مشین سیکھنے (ایم ایل) نے بہت ساری صنعتیں بنائیں ہیں اور سافٹ وئیر ٹیسٹنگ ایم ایل کے علاوہ کوئی بھی نہیں ہے. تنظیموں نے ترقیاتی عمل، وقت اور وسائل میں تیزی سے ناکامیوں کی پیشینگوئی کی ہے. اس مضمون میں تحقیق کی گئی ہے کہ مشین سیکھنے کی تکنیک کیسے عمل میں لائی جا سکتی ہے تاکہ کارکردگی اور بہتری کے لیے بہتری ہو۔
سمجھداری سے کام لینے میں ناکامی
وفاقی ضلع اس وقت واقع ہوتا ہے جب سوفٹ ویئر ٹیسٹ کے دوران مخصوص تقاضوں کو پورا نہیں کرتا. یہ ناکامییں بگ باس، ڈیزائن خامیاں یا انجذاب مسائل کی وجہ سے ہو سکتی ہیں. Incordly accesseded tosss infotion سے پہلے ٹیموں کو مسائل حل کرنے میں مدد دیتا ہے، کم قیمتوں کی مرمت کرنے میں مدد کرتا ہے۔
امتحان میں مشین سیکھنا
مشین سیکھنے کے ماڈلوں کو ناکامیوں سے متعلقہ نمونے معلوم کرنے کے لیے تاریخی جانچ پڑتال کے اعداد و شمار کا جائزہ لیتے ہیں۔ گزشتہ ٹیسٹ کے نتائج پر تربیتی ماڈلز کی طرف سے ٹیمیں ایسے واقعات کی پیش گوئی کر سکتی ہیں جن کے اسباب اور ٹیسٹنگ کے مقدمات مستقبل میں ناکام ہونے کا امکان زیادہ ہے۔یہ پرواسی طریقہ ٹیسٹ کرنے والے کو پہلے ہائی رائز پر مرکوز کرنے کی اجازت دیتا ہے۔
ڈیٹا جمع اور تیاری
مؤثر ایم ایل کی پیش گوئیوں کا انحصار معیار اعداد و شمار پر ہوتا ہے۔انہیں جانچنے کے نتائج، خامی اطلاعات اور کوڈ میٹرکس جمع کرنا۔ اس ڈیٹا کو صاف اور پیش گوئی کے لیے تربیتی نمونے کو ہٹانے کے لیے اسے یقینی بنانا مناسب ہے۔
صحیح نمونہ قائم کرنا
مختلف الجبرا قابل استعمال ہو سکتا ہے، جن میں فیصلوں کے درخت، ناگزیر جنگلات اور نیرو نیٹ ورک شامل ہیں۔ منتخب کردہ انتخاب کا انحصار اعداد و شمار کی پیچیدگی اور مخصوص ٹیسٹنگ ماحول کی پیچیدگی پر ہوتا ہے۔مقطع اور درست ترین ماڈل منتخب کرنے کے لیے انتہائی ضروری ہے۔
کام کے ذریعے تربیت پانے والے ملازمین کو آزمائشوں میں ڈال دینا
تربیت یافتہ ہونے کے بعد ایم ایل ماڈلز کو مسلسل انفلیشن (سی آئی) پائپ لائنوں میں شامل کیا جا سکتا ہے۔پریس ہائی امتحانی امتحانی مقدمات کو جیت سکتا ہے، ٹیسٹنگ کی کوششوں سے پہلے اور وسائل کو مؤثر طور پر تقسیم کر سکتا ہے۔
مشین سیکھنے کے فوائد
- [RUTT] امتحانی وقت: تنقیدی امتحانات پر توجہ مرکوز کریں، مجموعی ٹیسٹ مدت میں تاخیر۔
- کوست سانگ: [1] کمیت کے علاقوں پر خرچ ہونے والے وسائل۔
- [Early serentation: وسیع امتحان سے پہلے ممکنہ مسائل کو حل کرنے کی کوشش کی جاتی ہے۔
- [Immptive Test Constage:] پہلے ٹیسٹ کرنے والے ٹیسٹز جو زیادہ تر انسائص کو بہتر بنانے کے لیے ہیں۔
جیسے ہی ڈیٹا جمع کرنے سے ماڈل زیادہ درست ہو جاتے ہیں اور خرابحال حالات میں مسلسل بہتری لاتے رہتے ہیں ۔