اکثراوقات ایسے مسائل یا ناکامیوں کا باعث بنتے ہیں جن سے کامیابی حاصل کرنے کے لئے انہیں مشکلات کا سامنا کرنا پڑتا ہے ۔
سنگین نتائج میں عام پُراسرار خطرات
ایک بار کا مسئلہ ڈیٹا غلط ہے. تربیتی ڈیٹا کے دوران استعمال ہونے والے اعداد و شمار میں فرق ہو سکتا ہے، جس کی وجہ سے ماڈل کو کم کرنے کا عمل ہوتا ہے۔ایک اور مسئلہ ماڈل بتدریج ہوتا ہے، جہاں ماڈل کی درستی ڈیٹا کے نمونے تبدیل کرنے کے باعث وقت کے ساتھ ساتھ کم ہوتی ہے۔اس کے علاوہ وسائل حقیقی وقت کے لیے روک سکتے ہیں، رکاوٹوں کو روک سکتے ہیں یا ناکام بنا سکتے ہیں۔
مصیبتیں
ڈیٹا غلط معلومات کو حل کرنے کے لیے باقاعدہ طور پر تربیتی ڈیٹا سیٹ کو حالیہ اعداد و شمار کے ساتھ اپ ڈیٹ کر کے اگر ضرورت پڑنے پر ماڈلنگ کی کارکردگی کی مدد سے بتدریج بتدریج شناخت کرنے میں مدد کرتی ہے۔ سرسید مسائل کے لیے ماڈل سائز یا تجدیدی اساس کو فعال کرنے کے لیے ضروری ہے۔
تجاویز کیلئے بہترین مشق
- ماڈل نمائش کی مسلسل نگرانی کی۔
- باقاعدہ ماڈل اپ ڈیٹ کے لیے ایک عمل بنا ئيں
- انفلیشن سے پہلے ایک ماحولیات میں امتحانی ماڈلز کو خوب جانچنے کے لئے.
- کارکردگی اور وسائل کے استعمال کے لیے ماڈلنگ کریں۔
- اِس سلسلے میں ایک مثال پر غور کریں ۔