مالی پیشینگوئیوں میں مستقبل کے بازار کے رُجحانات اور سرمایہکاری کی قیمتوں کی پیشینگوئی کرنا شامل ہے ۔
مشین سیکھنے کے لئے مشینوں کی تیاری
مشین سیکھنے کے لیے ریاضیاتی اصولوں پر انحصار کرنا جیسے کہ لکیر الجبرا، کلچر، امکان اور افادیت۔ یہ بنیادیں معلومات سے متعلق نمونے سیکھنے اور تصدیق کرنے کے قابل بناتی ہیں۔ ان نظریات کو سمجھنا مفید مالیاتی ماڈل بنانے کے لیے ضروری ہے۔
مالی معلومات کی طرف اطلاقیہ
مالیاتی اعداد اکثر پیچیدہ اور پیچیدہ ہوتے ہیں. مشین سیکھنے کے اندازوں کو استعمال کرتے ہوئے اس پیچیدگی کو حل کرنے کے لیے ریاضیاتی تکنیک استعمال کرتے ہیں۔ مثال کے طور پر، لیزر کرشن اور لکیر الجبرا کا اطلاق ماڈلز کے درمیان تعلقات کے لیے، اسٹاک قیمت کے حساب سے مدد فراہم کرتا ہے۔
زیادہ ترقی یافتہ ماڈل مثلاً اعصابی نیٹ ورک، غیر یقینیات میں عدم استحکام، متحرک الجبرا کو ترمیم کرنے کے لیے، انفنٹری غلطیوں کو تبدیل کرنے کے لیے،
فنلینڈ میں عام مشین سیکھنے کی تکنیک
- Liner Regression: مسلسل تبدیل کرنے کے لیے استعمال ہونے والی اشیاء کو سرمایہ کاری کی قیمتوں جیسا استعمال کیا جاتا ہے۔
- درختوں کے درخت : [1] کریڈٹ جیم جیسے کلاسیشن کے کاموں کے لیے اپ لوڈ کیا جاتا ہے۔
- نیورال نیٹ ورکس: مارکیٹ ڈاٹ کام میں پیچیدہ انداز شناسی کے لیے کام کیا۔
- سلپپورٹ ویککٹر مشین : کلاسیشن اور مواصلاتی کاموں کے لیے استعمال ہوتا ہے۔