حقیقی دنیا کے اعداد و شمار مؤثر مشین سیکھنے کے ماڈل بنانے میں ایک اہم کردار ادا کرتے ہیں۔اس میں مختلف اور عملی معلومات فراہم کی جاتی ہیں جو ماڈل کی درستی اور تفہیم کو بہتر بنا سکیں۔ تاہم، اس ڈیٹا کو جاری کرنے میں مختلف مراحل اور مشکلات کو یقینی بنانے کے لیے ضروری ہے۔
حقیقی-ورلڈ ڈاٹ کام پر صدارتی کام
مشین سیکھنے کے لیے معلومات کو ایک موزوں انداز میں تبدیل کرنا
معلومات کو نکالنے سے متعلقہ خصوصیات کا انتخاب کرتے ہوئے ڈیٹا پیچیدگی کم ہوتی ہے جس سے ماڈل کارکردگی بہتر ہو سکتی ہے۔
حقیقی-ورلڈ ڈاٹ کام کو استعمال کرنے میں مشکلات
حقیقی دنیا کے اعداد و شمار میں اکثر بے روزگاری، گم شدہ معلومات اور شور پایا جاتا ہے۔یہ مسائل مناسب طور پر زیر انتظام نہ ہونے پر غیر موزوں ماڈلز میں داخل ہو سکتے ہیں۔اس کے علاوہ ڈیٹا نجی اور حفاظتی پریشانی کچھ ڈیٹا سیٹ تک محدود ہو سکتی ہے۔
اس غیرمعمولی طور پر ، عام طور پر صحیح اور غلط میں فرق کرنے والے نمونے کمازکم کمازکم بنیادوں پر کام کرنے کا سبب بن سکتے ہیں ۔
حل اور بہترین عادات
اِس کے علاوہ ، ڈیٹا کی مدد سے ڈیٹا کی ضرورت بڑھ جاتی ہے اور اِس کے ذریعے اِس کی قیمتوں میں فرق ہوتا ہے ۔
کراس کی منتقلی اور باقاعدہ تکنیکوں کو بروئے کار لانے میں مدد دیتی ہے انومنگیشن کے ذریعے ڈیٹا نجی پر نجی طور پر بھی حساس معلومات کو ہاتھ لگانے کے لیے ضروری ہے۔
- مکمل اعداد و شمار کی صفائی عمل میں لائیں
- پتہ نہیں
- مناسب نارمل طریقہ استعمال کریں
- ضرورت کے وقت اعداد و شمار کی جانچ پڑتال کریں