پابلو ایک مقبول پروگرامنگ زبان ہے جسے مشین سیکھنے کے منصوبوں میں کثرت سے استعمال کیا جاتا ہے۔اس کی وسیع لائبریریوں اور سادہ ساسوں نے اسے ڈیٹا تجزیہ، ماڈل ڈویلپمنٹ اور انومنٹ کے لیے موزوں قرار دیا ہے۔اس مضمون میں مشین سیکھنے کے منصوبوں میں پائیتھ کی مدد کے لیے پاونڈ کا خاتمہ کیا گیا ہے۔
ڈیٹا جمع اور تیاری
پہلے مرحلے میں ڈیٹا کو اس مسئلے سے متعلقہ جمع کرنا شامل ہے۔ ڈیٹا مختلف ذرائع سے جمع کیا جا سکتا ہے جیسے ڈیٹا بیس، ایپ آئی ایس یا فائلوں۔ ایک بار جمع، ڈیٹا کی صفائی اور پیش رفت کے لیے ضروری ہے۔
- قیمتوں کو نا کھو دینا
- شکلوں کو نئے سرے سے شروع کرنا
- عام طور پر چیزوں کو بنانا یا اُن کی نقل کرنا
- تربیت اور امتحانات کے لیے ڈیٹا کو جانچنا
ماڈل ڈویلپمنٹ
اعداد و شمار کی تیاری کے بعد اگلا مرحلہ مشین سیکھنے کے ماڈل کا انتخاب اور تربیتی طریقہ کار کا انتخاب کر رہا ہے۔Ponikit-Cryory جیسے کہ کلاس بندی، تزئین و آرائش اور کلنگ کے لیے مختلف الجبرا فراہم کرتا ہے۔
ماڈل ٹریننگ میں تربیتی اعداد و شمار کو مناسب طریقے سے ترتیب دینے اور تلنگانہ ہائیپرپرمیٹرز کو عمل درآمد کرنے کے لیے ترتیب دینے کے لیے متحرک طریقہ کار شامل ہیں۔کروس-موشن تکنیکیں ماڈل کی عام کاری کی صلاحیت کا تجزیہ کرنے میں مدد دیتی ہیں۔
ماڈل ایوارڈ اور پیشکش
تربیت کے بعد ماڈلوں کو درست، درست، قابل ذکر یا قابل ذکر غلطی کی طرح میٹرک استعمال کیا جاتا ہے. اس مرحلے سے پہلے ماڈل کی کارکردگی یقینی بناتی ہے۔
مثال کے طور پر ، ایک شخص اپنے ماڈل کو ایک پروڈکشن ماحول میں شامل کرتا ہے ۔