بڑے پیمانے پر ڈیٹا کے لیے مشین سیکھنے کے لیے الجبرا کو ڈیزائن کرنا ڈیٹا حجم، شمارندی وسائل سے متعلق منفرد چیلنجز کو بات کرنا اور ماڈل کاری سے متعلقہ ماڈلنگ کرنا شامل ہے۔ جیسا کہ ڈیٹا سائز میں اضافہ ہوتا ہے، روایتی الجبرا اکثر رائج ہو جاتا ہے، کارکردگی اور درست قائم رکھنے کے لیے نئے آنے کا مطالبہ کرتا ہے۔
بڑے بڑے ڈیٹا کی ترسیل میں مشکلات
اگر آپ کو کسی چھوٹی سی معلومات پر کام کرنا مشکل لگتا ہے تو آپ کو کیا کرنا چاہئے ؟
مؤثر الجبرا ڈیزائن کے لئے سٹیج
بڑے ڈیٹا سیٹوں کو مؤثر طریقے سے چلانے کے لئے ، ترقییافتہ اکثر تقسیم کرنے والے کمپیوٹر ، ڈیٹا سملنگ اور انتہائی سیکھنے کی تکنیک اختیار کرتے ہیں ۔ یہ طریقے کئی اداروں میں کام کو اپ لوڈ کرنے یا نئے ڈیٹا کے آنے کے وقت مسلسل تقسیم کرنے میں مدد کرتے ہیں ۔
اہم حل اور تکنیکی مسائل
- [Distributed armors جیسے اپاچی او ہدوپ کی طرح بڑے بڑے ڈیٹا کی تیاری کرتی ہے جس کی وجہ سے وہ پھولوں کے اندر موجود ہیں۔
- Online تعلیمی الجبرا اپریکل ماڈلز میں شامل ہونے، یادداشت کے تقاضوں کو کم کرنے کے عمل میں کمی۔
- Dimenciality کم کرنے تکنیکوں کے اعداد و شمار کو آسان بناتے ہیں، الموت کو تیز اور زیادہ پائیدار بناتے ہیں۔
- پارلرنگ[1] لیورجن کئی بنیادی یا ے تیزی سے حساب کے لیے ے.