تاہم ، صارفین اکثر ایسی غلطیوں کا سامنا کرتے ہیں جو درست ماڈلنگ میں رکاوٹ ڈال سکتی ہیں اور اکثر مسائل کو حل کرنے کے لئے راہنمائی فراہم کرتے ہیں ۔
کینیٹک ماڈلز میں عام غلطیاں
ایک عام غلطی وقت کے ساتھ ساتھ درجہ حرارت یا مرکزی تبدیلیوں کے اثر کو نظرانداز کر رہی ہے ۔
ان غلطیوں کو کیسے درست کِیا جا سکتا ہے
پیرامیٹرر فی کسوٹی مسائل پر بات کرنے کے لیے، یہ یقین دلالت کرنے کے لیے کہ تجرباتی اعداد درست اور کافی ہیں. پیرامیٹر کی قدروں کو روشن کرنے اور انہیں غیر داخلہ ڈیٹا سیٹ کے خلاف شامل کرنے کے لئے Gmail طریقوں کا استعمال کریں۔ انورپورٹنگ حرارت اور مرکزی کرۂ فضائی میں واضح طور پر موجود اس کی پیش گوئی کو بہتر بنا سکتے ہیں۔
وفاداری کیٹیٹیکی ماڈلنگ کیلئے بہترین مشق
- اعلیٰ تجرباتی اعداد جمع کریں
- مناسب کام کیلئے مناسب ریاضیاتی کام استعمال کریں
- آزادانہ اعداد و شمار کے ساتھ ماڈلنگ
- تمام متعلقہ ردِعمل کے راستوں پر غور کریں
- نئے ڈیٹا کے ساتھ نہایت منظم ماڈلز