معاون وکٹر مشین (SVM) کلاس بندی اور تخط ⁇ کے کام کے لیے استعمال ہونے والے ماڈلز کو استعمال کیا جاتا ہے. وہ ریاضیاتی اصولوں پر مبنی ہیں جو انہیں مختلف ڈیٹا کلاسوں کے درمیان میں اُن کی مدد کرنے کے قابل بناتے ہیں۔
کورل کنساس
ایس وی ایم کا مقصد ہائیپرپلن کو شناخت کرنا ہے جو مختلف کلاسوں کے درمیان مارپیٹ کو یقینی بناتا ہے۔مریخ پر ہر کلاس کے قریب ترین اعداد و شمار کا فاصلہ ہے جسے حمایت وگرنہ کے طور پر جانا جاتا ہے۔
کینل فیٹنگ اور غیر لائن ڈیٹا
Kernel کام کرتا ہے ڈیٹا کو اعلیٰ-dymensional جگہوں پر تبدیل کرتا ہے، ایس وی ایم کو غیر لائنوں کو رشتوں کو ہینڈل کرنے کی اجازت دیتا ہے. عام طور پر ان میں لائنر، پولیانشل اور ریڈیائی بنیادوں پر عمل درآمد (RBF) شامل ہے. یہ کام SVM کو قابل بناتا ہے کہ وہ تبدیلی کے بغیر غیر لائن فیصلہ حدیثیں تلاش کرے۔
ڈیزائن اصول
مؤثر ایس وی ایم ڈیزائن میں مناسب کارکردگی کے عمل کا انتخاب کرنا، ٹیٹنگ ہائیپرپرمیٹرز جیسے کہ باقاعدہ طور پر درآمد پیرامیٹر اور سیارچے کی بہتری کے لیے ڈیٹا کو بہتر بنانا شامل ہے۔جسپرز اور پیرامیٹرز کا انتخاب ڈیٹا تقسیم اور مخصوص مسئلہ پر منحصر ہے۔
کیس استعمال کريں
- تصویر
- متن کی ترتیب
- حیاتیاتی کیمیاء جیسے جین کلاسیشن
- مالی پیشینگوئی