مؤثر مشین سیکھنے کے ماڈل بنانے میں اہم کردار ادا کرنا ہے ۔ اس میں ماڈل کی درستی اور پیچیدگی کو بہتر بنانے کے لئے ڈیٹا سیٹ میں موجود سب سے متعلقہ تبدیلی کی شناخت شامل ہے ۔
انتخاب کو اہمیت کیوں دی گئی ہے
حقیقی دنیا کے اعداد و شمار میں اکثر اعداد و شمار کی بہت سی خصوصیات ہوتی ہیں جن میں سے بعض کو غیر ضروری یا غیر ضروری طور پر استعمال کیا جا سکتا ہے۔ان میں سے بعض کو استعمال کرنا غیر ضروری خصوصیات کی وجہ سے زیادہ سے زیادہ ضرورت، کمی کمی کمی کمی کمی کمی کے باعث ماڈل تعبیر کی اہمیت پر توجہ دینے میں مدد دیتا ہے۔
عام طور پر قابلِغور انتخاب تکنیک
- Filter settle: [1] سکور کے لیے استعمال کریں، جیسے کہ sconseration یا باہمی معلومات وغیرہ اور اوپری سطح کی خصوصیات کا انتخاب کریں۔
- . [حوالہ درکار]. ایک ہسٹری ماڈل کام کریں جس میں زیرگیس کی خصوصیات کا جائزہ لیا جائے، جیسے کہ دوبارہ حاصل شدہ خصوصیت ختم ہو جائے۔
- Embeded settlement: ماڈل ٹریننگ کے دوران میں پیش مقام انتخاب، جیسے لاسو باقاعدہ پروگرام جو کم اہم خصوصیات کو کم اہم کرتا ہے۔
مؤثر انتخاب کے فوائد
اس میں معلومات اور معلومات کو سمجھنے اور بنیادی طریقۂکار کو سمجھنے میں بھی بہت مدد دی جاتی ہے ۔