ان پیشینگوئیوں کی درستی اور قابلِاعتماد معلومات کا انحصار ان اعداد و شمار کی خوبی پر ہے ۔
معلومات کی اہمیت
اعلیٰ درجہ کی ڈیٹا بیس (high-conference data) یہ یقینی کرتا ہے کہ پیشگوئیی نمونے درست طور پر انداز اور نامیاتی ساختوں کی شناخت کر سکتے ہیں۔
معلومات کو اہمیت دینا
- کومپلیشن: ڈیٹا کو وسیع کیا جانا چاہیے اور تمام متعلقہ پیرامیٹروں پر مشتمل ہے۔
- [Accury: پیمائشی پیمائشوں کو غلطیوں سے متعین اور آزاد ہونا چاہیے۔
- سانچہ:Consistance: Data کو مختلف ذرائع اور وقتوں میں مختلف سطح پر ایک جیسا ہونا چاہیے۔
- Timefure:] ڈاٹ کو اصل وقت کے لیے فوری طور پر جمع کیا جانا اور ترتیب دینا چاہیے۔
- ریلیویشن:] صرف ایک ہی بنیادی اعداد و شمار کو زیر استعمال کیا جانا چاہیے تاکہ شور اور اضطراب سے بچنے کے لیے استعمال کیا جائے۔
غریب معلومات کی اہمیت
جب ڈیٹا کی خوبی غیرضروری ہو تو پیشینگوئیوں کی وجہ سے غلط خطرات پیدا ہو سکتے ہیں یا پھر تنقیدی ناکامیوں کو کم کر سکتے ہیں ۔
ڈیٹا کی اہمیت کو بہتر بنانے کیلئے ضروری تجاویز
اگر آپ ڈیٹا جمع کرنے کے بعد بھی معلومات کو اچھی طرح سے استعمال کریں گے تو آپ کے پاس معلومات کو بہتر طور پر سمجھنے کی صلاحیت ہے ۔