ملتان-مڈال شم (Simult special settlement and mapping) نظام اکائیات مختلف سینسر سے اعداد و شمار کو ملا کر درست اور قابلِ تناسب کی بہتری کے لیے. Integrating vision اور فضاء کے اعداد و شمار ان نظاموں کو مختلف ماحول میں مؤثر طریقے سے کام کرنے کی اجازت دیتے ہیں، ایک اکائی کے قریب پہنچنے کی حدود پر قابو پانے کے لیے۔
مُتَّیْ مُدَلَّلَّ شَم میں سَنسْرَسَسْسِبِيْنَهُمْ استعمال ہوتا ہے۔
عام سینسر میں ویژیول ڈیٹا اور لی ڈی آر یا lidesonic Septers کے لیے کیمروں کو پیمائش کے لیے شامل کیا جاتا ہے۔یہ سینسرز کو برقی معلومات فراہم کرتے ہیں، جس میں بصری ڈیٹا کی مدد سے انفصرام اور رنگوں کی پیمائش کی جاتی ہے جبکہ سینسروں کی پیمائش کے لیے فاصلے کا تعین کیا جاتا ہے۔
ڈیٹا کی تقسیم
Data fuxic تکنیکیں مختلف سطح پر نظریاتی اور فضاء کے اعداد و شمار کو ملاتی ہیں۔ ابتدائی کیمیائی ڈیٹا کو آپس میں ملانے سے پہلے اسٹرنگ کر تا ہے جبکہ بعد میں aptists profile خصوصیات یا نقشہ نمائندگی۔ انتخاب کا انحصار نظام تقاضوں اور شمارندی وسائل پر ہوتا ہے۔
ملتان-مڈال ڈاٹ کام کا ادبی ادارہ ہے۔
- [Impres درستی:] کمینی ڈیٹا کی وجہ سے سینسری حدود کی وجہ سے غلطیوں کو کم کرتا ہے۔
- [Ennhansand settlement:] نظام مختلف برقی اور ماحولیاتی حالات میں مؤثر طور پر کام کر سکتا ہے۔
- ماحولیاتی فہم :] ملتان-منڈل ڈاٹا کو نقشہ سازی اور مقامی تفاعل کے لیے امیر معلومات فراہم کرتا ہے۔