ایک کثیر الکلون تقسیم نیٹ ورک کو کم کرنے کے لئے ایک سخت لیور ہے، سرمایہ کاری کی قیمتوں کو بہتر بنانے، اور تعمیر کی فراہمی میں اضافہ کرنے کے لئے.
ملٹی-ایکلون نیٹ ورک سمجھ رہا ہے
مختلف قسم کاخون تقسیم نیٹ ورک کئی آپس میں مربوط مراحل طے کرتا ہے جس کے ذریعے گاہکوں سے حاصل کیے جاتے ہیں عام طور پر انواع میں settleے، صنعتیں، صنعتوں کی صنعتیں، مرکزی مراکز (ڈی سی)، علاقائی تقسیم کے مراکز (اور حصّے)،
ملتان-ایکلون اوپٹمی میں کلیدی مشکلات
تنظیموں کو کئی انٹرمیڈیٹی مسائل کا سامنا ہے جب اکثریتی-کلون نیٹ ورک کو فعال کرنے کے لیے نیٹ ورک:
- Camplex نقل و حمل پالیسیاں: ہر ایک ایل ایل ٹی کے مختلف اصولوں (مثلاً، مدتی جائزے، مسلسل جائزہ، منٹ ایم-مکس)، ان پالیسیوں کے درمیان عالمی حفاظتی اسٹاک کا حساب لگانا مشکل ہو سکتا ہے ان پالیسیوں کے درمیان غیر لائن اثرات پیدا کر سکتے ہیں جو ماڈل کے لیے مشکل ہیں۔
- [Transportation vs. سروس سطح تجارت-ofs: تیز رفتار، زیادہ تر جہاز سازی سروس بہتر مگر مال بردار اخراجات میں اضافہ۔
- Demmand غیر یقینی اور قیادت وقت غیر یقینی ہے : حقیقی دنیا کی طلب میں ترقی، عصری اور معاشی مراحل سے متاثر ہوتی ہے.
- ] Data Induction and int-time-Couction-Coution: Sloed data in Granomics وسائل منصوبہ بندی (ARP), Crestoration انتظامیہ (WMS), اور ٹرانسپورٹ انتظامیہ (TMS) سسٹمز نظر انداز کرتا ہے. بغیر وقت کے، درست اعداد و شمار، فعال اصلاحات ناممکن بن جاتے ہیں۔
ان مشکلات کو بیان کرتے ہوئے جو معمولی سی پھیلنے والی ماڈلنگ یا ہیورِش قوانین سے باہر نکل جاتے ہیں وہ جدید تکنیکوں کو بیان کرتے ہیں۔
ترقی یافتہ تکنیکی اور اسٹریٹجک
۱ : زمین کے مختلف حصوں میں سے ایک
آپریشنز ریسرچ کثیر الکلون موصل (انگریزی: Liber پروگرامنگ (LP) اور ماڈلز، نقل و حمل، نقل و حمل، نقل و حمل، نقل و حمل (IMD) کے لیے کئی بار استعمال کی جا سکتی ہے اور اس کے ذریعے سے مراد ضروریات کے لیے بوجھ کی حامل (کو استعمال کرنا)،
2. some-Based Analysis
جبکہ ترجیحاتی ماڈلز ایک نہایت محتاط یا اسکوکی ای میلی ایم ایم اے کرتے ہیں، لیکن جی این ڈی اے (FLT:0) فعال حقیقییت دیتا ہے. [1] ڈیسکریٹ-ایم ایس پی این اے] کے مختلف نمونے ، فراہمی اور پالیسی کے تحت استعمال میں آنے والے مسائل کو جانچنے کی اجازت دیتا ہے. مثال کے طور پر، ایک فکشن کی معیشت کے ذریعے
3۔ حقیقی وقتی ڈاٹا انٹرٹینمنٹ اور آئیو ٹی -
انٹرنیٹ پر چیزیں (ایoT) Ginular view کو نیٹ ورک بھر میں قابل بناتی ہیں. Sensors پر Falls, Typt, and Cartables on settlements on settlement, settlement, settlement, staff, stains. جب ایک ابر پر مبنی زنجیر کنٹرول ٹاور میں گزارتا ہے تو یہ ڈیٹا دوبارہ سے مل سکتا ہے جو [FTTTT] کے لیے دوبارہ سے طے کیا جا سکتا ہے تاکہ یہ معلومات کو دوبارہ حاصل کر سکیں یا پھر اگر آپ کو واپس بھیج دیا جائے تو اس کے لیے ڈیٹا کی شرحیں (یعنی اوپر سے نیچے سے نیچے کی طرف سے )
۴ : ذہانت اور مشین سیکھنے کی صلاحیت
اے آئی اے/ML تکنیکوں میں کثرت سے-کلچون کی شمولیت کئی طریقوں سے بڑھتی ہے:
- ] Demmand historying: دلی تعلیمی ماڈل (مثلاً LSTMs، stronomers) تاریخی فروخت، فروغ اور بیرونی عناصر سے پیچیدہ اشکال اخذ کرتے ہوئے، روایتی وقت سے زیادہ درست پیشینگوئییں فراہم کرتے ہیں۔
- Reinforment and Reinforment and school (RL): RL ایجنٹ ایک ہنگامی ماحول کے ساتھ رابطے کے ذریعے غیر رسمی پالیسیاں سیکھ سکتے ہیں. وہ غیر رسمی طور پر ایسے غیر رسمی معلومات حاصل کر سکتے ہیں جو کہ کلاسیکی رد عمل کے فارمولے کو باہر کر سکتے ہیں، خاص طور پر بہت سے نیٹ ورکز میں
- [PLT:0] [PELT:1] [ALT:1] خودبخود مصنوعی بحالی یا نقل و حمل کے طریقہ کار کی سفارش کر سکتے ہیں
۵ : شراب پینے اور اعتماد کے لئے بُرے طریقے
بلاکچمین پورے خطے میں ریکارڈنگ کے لیے ایک آئی ڈی بنگ بک فراہم کرتا ہے. متعدد عہدوں پر مشتمل ایک بار پھر جب کوئی جھوٹا عمل سر انجام دیتا ہے تو اس کے ساتھ ساتھ ساتھ ساتھ ساتھ ساتھ ساتھ ساتھ ساتھ ساتھ ساتھ ساتھ ساتھ ساتھ ساتھ ساتھ ساتھ ساتھ ساتھ ساتھ ساتھ کاغذی بھی بھی معلومات بھی بھی اسی بلاکس کو مٹا سکتے ہیں اور اس کے ذریعے
دوبارہ سے تعمیری کام
ترقی پزیر کثیر النجوم Missioner protection یہ کثیر الجہت سفر ہے:
- Audit curreate: نقشہ تمام تر کیمیائی، ڈیٹا ماخذ اور موجودہ منصوبہ بندی کے مراحل۔ Brest Britecks اور درد کے نقطے۔
- ایک ڈیٹا پشتون تعمیر کرو: [1] Integrat ERP, WMS, TMS, and IoT data کو متحد ڈیٹا جھیل یا بادل پلیٹ فارم میں شامل کرنے کے لیے تاریخی اعداد و شمار۔
- پائلٹ کے ساتھ مل کر رکھیں : [1] نیٹ ورک کے ایک ذیلی ذیلی سیٹ (مثلاً تین رن، پیداواری خاندان) منتخب کریں تاکہ وہ Funmiization اور struction آلات کا امتحان دے۔
- Develop and struction ماڈل: بصری ایجادات اور نقل و حمل کے فیصلوں کو وضع کرنے کے لیے ریاضیاتی ممینٹ استعمال کریں۔
- Deploy incres: اضافی ضرورت اور یو ایس ایس کے لئے انتخابی پالیسیوں کو باہر نکالیں. ٹریننگ ڈیزائنز کو ماڈل سفارشات اور کنس کو حل کرنے کے لیے
- مانیٹر اور مطابقت : [CTlyly on the settlement on the settlements میں حقیقی وقتی ڈیٹا کو واپس مل جاتا ہے. AI استعمال کر کے طلبہ کی اشکال اور دائرہ نما میں منتقلی معلوم کر نے کے لئے.
کیس مطالعے : خودکاروے سپیری نیٹ ورک
ایک کیمیائی خودکار خودکار بنانے والا جس کے 50،000 سے زائد مرکزی Us, تین مرکزی ذخیرے اور 200 علاقائی DCs کو سروس کی سطح پر نشانہ بنانے میں ناکام ہونے کے دوران بھاری قیمتوں کا سامنا کرنا پڑا. انہوں نے کثیر الکلٹی میزائل سرمایہ کاری کے حل اور مل جانے میں مدد کی.
مستقبل میں زمین پر انسان کی زندگی کا آغاز
کئی ترقی یافتہ رُجحانات جو کثرت سے سیلیلون نیٹ ورک کو دوبارہ بنانے کا وعدہ کرتے ہیں:
- . [Digital Juans:] پورے فراہم کردہ زنجیر کا ڈیجیٹل جوہر حقیقی وقتی کیمیائی مرکبات کو اور کیا تجزیہ کرنے کے قابل بناتا ہے. spins کسی خلائی جہاز کے اثر، بندرگاہ بند یا طلبی رکاوٹوں کو بے قابو کرنے کے بغیر جانچ سکتا ہے۔
- Autonomous logistics: [fel-driving ٹرک، ڈرون اور خودکار فارفٹ نقل و حمل میں تبدیلی اور ذخیرہ کاری کے عمل کو تبدیل کرے گا.
- Edge Company: [1] ماخذ کے قریب ڈیٹا کو کم کرنے والا (مثلاً، ذخیرہ سرور یا ٹرک) دیر سے کم کرتا ہے اور فیصلہ کرنے کے قابل ہوتا ہے. Edge-monization for Local Economy مرکزی منصوبہ بندی کو مضبوط کر سکتا ہے۔
- ایک رکاوٹ کے طور پرSustainbility:، کمپنیوں کو اخراجات اور خدمات کے ساتھ کاربن کی فراہمی کے لیے ضروری ہے. Multi-chelon ماڈلز میں کیپ، موڈل منتقلی تحریک اور توانائی کا استعمال کرنے والے میٹرکس شامل ہوں گے۔
کُنَّا
کثیر الکلون تقسیم نیٹ ورک کی جدید تکنیکیں موقوف کر کے اسکی قیمت، سروس بہتر کرنے اور قابل استعمال پیش کش کرتی ہیں. ریاضیاتی ماڈلنگ، اے، حقیقی وقتی اعداد، آئی، تنظیموں کو فعال کرنے کے لیے فعال تدبیر، فعال کرنے، فعال فیصلے کرنے اور اسکی اسکی اسکی حد تک جاری رکھنے کے لیے کلیدی ڈیٹا میں شامل ہے.