درست ڈیٹا جمع قابل اعتماد وقت کو غلط استعمال کرنے کے لیے ضروری ہے (MTBF) اور Common Time To Report (MTR). Proper data constitution onstitution and massting actress کے لیے یہ مضمون ان تنقیدی میٹرکس کے لیے ڈیٹا کی درستی کو بہتر بنانے کے لیے عملی تجاویز فراہم کرتا ہے۔
کُلوقتی معلومات کو محفوظ رکھیں
ناکامی اور واقعات کی مرمت کے لیے طریقہ کار تیار کریں. ڈی این ڈی ایف کہ کس چیز کی خصوصیات ہیں اور تمام ٹیم کے ارکان کو معیاروں کو سمجھنے کی کوشش کریں۔
قابلِاعتماد معلوماتی آلات استعمال کریں
Inplement Digital آلات جیسے کہ انتظامیہ یا سینسر جو خود کار لاگ ناکامیوں اور مرمتوں کو خود کار طریقے سے انجام دیتے ہیں. خودکار ڈیٹا جمع دستی داخلی غلطیوں کو کم کرتا ہے اور تجزیہ کے لیے حقیقی وقتی معلومات فراہم کرتا ہے۔
ڈیٹا ایکوریس پر ٹرین سٹاف
درست اعداد و شمار کے حصول کے لیے کارکنوں کو معلومات کی اہمیت پر رکھنے کے ليے تربیت فراہم کرنا۔ ناکامی موڈس، مرمت اوقات اور وجوہات کی بابت تفصیلی اور مفصل معلومات حاصل کرنے کی ضرورت کو بہتر بنائیں-
باقاعدہ ڈیٹا کا جائزہ اور ووٹنگ
معلومات کو شناخت کرنے کے لئے جمع کئے گئے اعداد و شمار کے جائزے کی جانچ پڑتال۔ لاگس اور سینسر ڈاٹا کے خلاف تفصیلات کی بحالی۔ غلطیوں کو فوری طور پر یقینی بنانے سے ڈیٹا کی راستی کو یقینی بنایا جا سکتا ہے۔
- عمدہ ناکامی اور معیاروں کی مرمت واضح طور پر کی جاتی ہے۔
- جمع کے اعداد و شمار کے آلات کو ترتیب دینا
- مناسب ڈیٹا داخلے پر ٹرین کے عمل
- باقاعدہ اعداد و شمار Addis
- تفصیلی دستاویزوں کی حوصلہ افزائی کریں