مختلف میدانوں میں فرق‌فرق غلطیوں کا صحیح فیصلہ کرنا بہت ضروری ہے جیسے کہ کہ کرپشن ، کمپیوٹر اور جیو‌کوئیشن ۔

جگہ جگہ کی جگہ پر قائم فاؤنڈیشنز

معیارِتعمیر اکثر ریاضیاتی نمونے پر انحصار کرتی ہے جو پیمائش اور حقیقی اقدار کے فرق کو کم کرتے ہیں ۔

ان ماڈلوں کا اندازہ ہے کہ پیمائشی غلطیاں غیر یقینی اور عام طور پر تقسیم کی جاتی ہیں جس کی وجہ سے انتہائی قابلِ‌اعتماد معیار کی پیمائش کے لئے انتہائی موزوں طریقے استعمال کئے جاتے ہیں ۔

غلطی کو بڑھانے کے لئے عملی کوششیں

اسکے علاوہ ، اسکے علاوہ ، اسکے ذریعے بھی بہت سے کام کئے جاتے ہیں ۔

عام فیلڈنگ تکنیکوں میں کلمان فیلڈر اور پارٹیکل فیلڈر شامل ہیں جو شور کو ہموار کرنے اور وقت کے ساتھ ساتھ زیادہ قابلِ‌اعتماد پوزیشن فراہم کرنے میں مدد دیتے ہیں ۔

آلات اور تکنیکی سامان

  • سینسر کلیبریشن: [1] مکمل پڑھنے کے لیے ٹھوس سینسرین کو تیار کرنے کے لیے.
  • Redundant پیمائشیں :] کئی سینسر استعمال کرکے کراس کو ترقی دینے کے لیے استعمال کرنا۔
  • [Filtering Algorithms:] کالمان یا پارٹی فیلڈنگ کا اطلاق اندازوں پر کرنے کے لیے کیا۔
  • ] داتا فوشن: مختلف ذرائع سے مل کر ڈیٹا کو بہتر درستی کے لیے ملانا۔