موبائل روبوٹس درست کام کرنے اور کرنے کے لئے سینسر پر انحصار کرتے ہیں ۔

عام سینسور ضلع

ان غلطیوں میں آواز ، بُری ، ماحولیاتی مسائل اور ماحولیاتی مداخلت شامل ہیں ۔ ان مسائل کو سمجھنے کیلئے حساسیت برقرار رکھنا ضروری ہے ۔

سینسور کی اقسام غلطیوں کا شکار ہیں۔

موبائل روبوٹس میں کچھ عام سینسر غلطیاں یہ ہیں:

  • ] نوئز: سینسری سگنلوں میں Random Fluctions جو حقیقی پیمائش کو غیر واضح کرتے ہیں۔
  • Drift: وقت کے ساتھ ساتھ سینسری پڑھنے کے گریڈؤل کا رد عمل۔
  • کلیبشن غلطی: [1] بے قاعدہ ڈیٹا کے لیے ناگزیر سیریز کی ترتیبات
  • [Environial Interference:] بیرونی عناصر مثلاً Electromagnetic actress یا درجہ حرارت میں تبدیلی جو سینسری عمل پر اثر انداز ہوتی ہے۔

درست ڈیٹا جمع کرنے کے لئے ضروری معلومات

ان میں باقاعدہ کیل‌بریشن ، فیلڈنگ تکنیک اور ماحولیاتی کنٹرولز شامل ہیں ۔

کُل‌وقتی خدمت

باقاعدگی سے ڈیٹا کی کیفیت کو متاثر کرنے سے پہلے مسائل کی شناخت اور درست کرنے میں مدد ملتی ہے۔

ڈیٹا کی جانچ اور جانچ

کالمین فیلڈر یا حرکت پذیر اوسط جیسے فیلڈنگ کا اطلاق شور کم کر سکتا ہے. ڈاٹا آپریٹنگ Algerms درست دائروی عمل میں مدد دیتا ہے اور ماحولیاتی اثرات کے لیے وصول کرتا ہے۔

کُنَّا

موبائل روبوٹس میں معلومات کے ذریعے معلومات کو درستی اور ترقی‌یافتہ تکنیکوں کو سمجھنا روبوٹ کی کارکردگی اور بہتری لانے میں معاون ثابت ہوتا ہے ۔