موبائل روبوٹز ایسے نظاموں کو روکنے پر انحصار کرتے ہیں جو فعال ماحول میں محفوظ ہیں ۔
رکاوٹوں کو ترک کرنا
روبوٹ آپریشن کے دوران ڈیٹا جمع کرنا شروع ہوتا ہے.
عام میٹرکز میں رد عمل وقت، رکاوٹوں میں کامیابی اور راہ کاری میں کامیابی کی شرح شامل ہیں۔ مختلف ماحول اور رکاوٹوں میں مختلف عوامل میں تحقیق نظام کارکردگی میں نمایاں بصیرتیں فراہم کرتی ہے۔
اعدادوشمار اور جوابات کی جانچ کرنا
ڈیٹا تجزیہ میں سینسر خواندگی، روبوٹ trajectories اور فیصلہ کن لاگس کا جائزہ لینا شامل ہے۔
اس طریقے سے یہ ممکن ہے کہ یہ معلومات حاصل کرنے کے لئے کہ آپ کے کمپیوٹر میں کوئی خاص معلومات موجود ہوں یا نہیں ۔
خطرناک صورتحال سے بچنے کیلئے ضروری تجاویز
زیادہ سے زیادہ سیل سینسروں کو اپ گریڈ کرنے یا اضافی سینسری اقسام کو شامل کرنے سے تناؤ میں بہتری آ سکتی ہے۔
الجبراً بہتری، جیسے کہ برقی رو منصوبہ بندی اور فیصلہ سازی کے طریقہ کار، رد عمل کے اوقات کو کم کر کے کامیابی کی شرح میں اضافہ کر سکتا ہے. مشین سیکھنے کی تکنیکیں بھی نئے ماحول میں نظام کو موافق کر سکتی ہیں۔
باقاعدہ ٹیسٹ اور کلیبریشن کو ضمنی کارکردگی یقینی بنایا گیا. انورپورٹنگ جوابی عمل حقیقی دنیا بھر میں بہتر رکاوٹ کے لیے نظام کو بہتر طور پر روکنے میں مدد دیتا ہے۔