اعتمادیہ اسکورز گہری سیکھنے والے کمپیوٹر بصیرت کے ماڈلز کا ایک لازمی جزو ہے. وہ ماڈل کی جانب سے کیے گئے پیشینگوئیوں کے بارے میں یقینی طور پر یقینی فراہم کرتے ہیں. یہ جاننے کے کہ ان اسکوروں کو کس طرح شمار کیا جاتا ہے کیسے نمونے کی عدم موجودگی اور تعبیر کے بارے میں بہتر مدد کرتا ہے۔
کیا اعتماد کی کمی ہے ؟
اعتماد کے مطابق ، ایک پیشگوئی کی تکمیل اس بات کی نشاندہی کرتی ہے کہ ایک شخص کو دی گئی توقعات درست ہیں ۔
اعتماد کی کمی
اسکے علاوہ ، عام طور پر عام طور پر لوگوں کو تعلیم دینے کے کام میں نرممزاجی کا استعمال بھی کرنا چاہئے ۔
دیگر تکنیکوں میں بائیسیان طریقہ کار شامل ہیں جس میں پیشگوئیوں کی تقسیم اور انمنٹ طریقے کی نقل کرنے سے غیر یقینی طور پر پیمائش کی گئی ہے جو کئی ماڈلوں سے حاصل ہونے والی برآمدات کو ایک ضمنی اعتمادی اسکور حاصل کرنے کے لئے ملاتی ہے ۔
اعتماد کی درخواست
مثال کے طور پر ، ایک خود مختار گاڑیوں میں کم اعتمادی کے عملے کو تحفظ کے لئے اضافی اقدام اُٹھانے کی تحریک دے سکتے ہیں ۔
- ایسی پیشینگوئیاں
- غیر متصل ماڈل کی تعبیر
- باقاعدہ طور پر تنقیدی اطلاقات میں محفوظ
- سیکھنے کے فعال طریقے