میری ڈیزائن کو درست کرنے کیلئے ڈیٹا اناطولیہ استعمال کرنا

ڈاٹا اینایٹک تیزی سے جدید مینیجنگ آپریشنز کا ایک سلسلہ بن چکا ہے، انجینئروں اور فیصلوں کو ایک طاقتور کثیر الکلٹی پیش کرتا ہے تاکہ میری ڈیزائن اور مجموعی کارکردگی کو بہتر بنایا جاسکے، سرمایہ کاری کی کمپنیوں کو عملیاتی قیمتوں میں تبدیل کرنا، حفاظتی نتائج کو بہتر بنانا، اس مضمون میں مرکزی تصورات پر بہتر بنانا اور ان کے اعداد و شمار کو مریخ پر تفصیلی دائر کرنا شامل ہے۔

مِن‌نگ میں ڈیٹا اناطولیہ کو سمجھنا

اعداد و شمار کی کمیت میں نظامی جمع، processing اور تجزیہ کے لیے استعمال ہونے والے ڈیٹا کی کثیر مقدار کا ذکر ہے۔یہ ڈیٹا گیولوجی دریافتوں، قُطبی خلیات، آلاتِ نگرانی، ماحولیاتی نگرانی اسٹیشنوں اور پیداواری نظامات سے شروع ہو سکتا ہے۔اس مقصد میں ایسے نمونے، تعلقات اور عوامل شامل ہیں جو بہتر ڈیزائن اور اسٹریٹجک منصوبہ کی مدد کرتے ہیں۔

جدید ڈیٹا اناطولیہ جات صوتیات کی چار سطحوں پر کام کرتے ہیں:

• [Desscribive Analytics – جواب : "کیا ہوا؟"؟ پیداوار میں پیدا ہونے والی جِلد، وقت یا درجہ بندی کے واقعات جیسے تاریخی اعداد و شمار کو شامل کرنے سے ۔
• [Diagnostic Analytics – جواب دینا "یہ کیوں ہوا؟ جڑے وجوہات میں پھنس کر، ای، کوارکنگ سامان کی ناکامی جس میں بچت کے شیڈول یا دھماکے کے حساب سے
• [Predictive Analytics – جواب دینا "کیا ہو سکتا ہے؟
• [Prestruction Analytics – جواب : ہم کیا کریں گے؟

مینی ڈیزائن کے لئے کلیدی ڈیٹا کے ذرائع

اثری ڈیٹا آیزو (Aanalytics) کا انحصار ان پٹ ڈیٹا ڈیٹا کی خوبی اور وسعت پر ہے. کریس ڈیٹا کے ماخذوں میں شامل ہیں:

• جیولوجیکل اور جیوتیکل ڈاٹا : [Dill arl graphics، بطور say نتائج، space struction, اور جیو جیو جیکل سروے۔
• [Surveing and Topography: LiDAR اسکینس، ڈرون فوٹوگرامی اور گیس کی دریافت برائے کاسٹ ارتقاء۔
• Equipment Telemetry: انجن گھڑیوں، ایندھن کا استعمال، دباؤ کے چکر اور جگہ جگہ کے اعداد و شمار کو نقل و حمل کے ٹرکوں اور گاڑیوں سے حاصل کیا جاتا ہے۔
• پروڈیوس میٹرکس: ٹوناگیس، ڈگری، بحالی اور سائیکل وقت سازی کے کارخانوں اور مینی سائٹس سے۔
• Environment Data: [1] موسمیاتی، زمینی پانی کی سطح، دھماکے کی رفتار اور ہوائی کیفیت کی پیمائش۔

مینی ڈیزائن میں ڈیٹا اناطولیہ کا قدم

1۔ ڈیٹا جمع اور اندراج۔

تمام متعلقہ اعداد و شمار کی نالیوں کو پہچان کر اور مرکزی مرکزی محاذ قائم کر کے. بہت سارے مین میں ڈیٹا مختلف مدارس اور حسابوں میں رہنے لگتا ہے.

۲ : ۲ ، ۳ میں درج معلومات کو پاک‌صاف کرنے اور اِس پر بھروسا کرنے کے لئے وقت نکالیں

راوی ڈاٹا اکثر غلطیوں، بیرونی یا گم شدہ اقدار پر مشتمل ہوتا ہے جو سکیوو کی جانچ کرسکتے ہیں۔مپلمنٹ ڈیٹا کی کیفیت چیک: تنصیبات کو دور کرنے، بھرتی یا جھنڈے کی کمیت اور معیارات کی اکائیوں کے لیے وقت-Coused table (مثلاً)، شورہ ریختہ اور وقتی سرگرمی کے طریقہ کار کا اطلاق کرنا۔ یہ مرحلہ قابل اعتماد ماڈلنگ کے لیے بنیاد ہے۔

3۔ تفاسیر ڈاٹایس (EDA)۔

مثال کے طور پر ، جب ہم کسی چیز کو اُوپر دیکھتے ہیں تو ہم اُس کے اُوپر ایسی چیزیں اور اُونچی آواز میں دیکھتے ہیں جو اُس کے جسم میں پائی جاتی ہیں ۔

۴ : جدید نمونہ‌سازی

لیورٹیج مشین سیکھنے کے الجبرا (مثلاً، حادثاتی جنگلات، کشش بڑھانے، ریکٹر نیٹ ورک) بنانے کے لیے ماڈل بنانے کے لیے جو کلیدی ڈیزائن پیرامیٹرز کی پیش گوئی کرتے ہیں. عام اطلاقات میں شامل ہیں:

• محدود کیمیائی مرکبات سے متعلقہ تقسیم۔
• سامانِ‌جنگ کی تیاری اور کھڑکیوں کو محفوظ رکھنے کے لئے ضروری سامان فراہم کرنا ۔
• مختلف قسم کے جوہری حالات کے تحت تناؤ کی مضبوطی۔
• سڑکوں پر سفر کرنے والے ٹرکوں اور ٹریفک کے ذریعے سفر کرتے وقت

۵ : آزمائشوں اور آزمائشوں کا سامنا

متبادل مینی مصنوعات کا تجزیہ کرنے کے لیے مختلف گڑھوں، بنگ توسیعی مقامات یا کوئر کو آزما کر محفوظی رکاوٹوں پر قابو پانے کے لیے یہ aptistrative inplace institution (مثلاً یا seeded unities) کو استعمال کریں ۔

۶ : فیصلہ‌کُن اور فیصلہ‌کُن حمایت

ریاضیاتی مُتِحِصِّبِّتِی (Liner programming, Genetic Alphalms) کا درست پتہ لگانے کے لیے استعمال کرنا۔ Prestruction amalytic آلات کو اُن کے اندر موجود میکانیات کو ترتیب دے سکتے ہیں

۷ : کھانے پینے کی دیکھ‌بھال اور خوراک کی واپسی کا انتظام

مینی ڈیزائن ایک وقت مشق نہیں ہے. ڈیپلوی حقیقی وقت کے حساب سے ایسے افعال جن میں کلیدی کارکردگی (KPIs) کی نشان دہی ہوتی ہے، مثلاً تیزی سے بڑھتی ہوئی شرح، یا خسارے اور سامان کی تنسیخ۔ جب اصل عمل میں پیشینگوئیوں، تجدیدی ماڈلوں اور تزئین و آرائش سے انحراف ہوتا ہے. یہ بند-loop عمل مسلسل بہتری کی سمت چلاتا ہے۔

حقیقی-ورلڈ اطلاقیات اور کیس اسٹڈیز

ریو ٹنو کا مستقبل کا مُلک

ریو ٹنو نے اپنے آپریشنز کے دوران میں ڈیٹا کا تجزیہ اور خودکارات کو شامل کیا ہے۔اور ترقی یافتہ گیولوجی ماڈلنگ اور حقیقی وقتی سینسر ڈیٹا کا استعمال، کمپنی کو غیر فعال اور دھماکا خیز انداز میں کم کرنے،

اوپن-پی ٹی وی ڈیزائن کے لیے ڈیجیٹل ٹوئنٹی/20

پیداوار کی ایک بڑی تعداد ” جنگلی جوڑوں کی افزائش “ کے عمل کو فروغ دے رہی ہے—ویریکل مِن کے ایسے آلات جو حقیقی وقت کے قریب تازہ کرتے ہیں. یہ جوہری حیاتیاتی ڈیٹا کو تمام ذرائع سے اپ ڈیٹ کرتے ہوئے انجینئروں کو "کیا ہوا" چلانے کے قابل بناتے ہیں. مطالعے[FL:1] یہ ظاہر کرتے ہیں کہ ڈیجیٹل جوڑوں کے ذریعے ڈیزائن کے اوقات کو 30% بہتر بناتے ہیں اور پھر بہتر طور پر بہتر بناتے ہیں۔

پریفیکچرنگ جیوتیرینمک Analysis

اگر آپ کو پتہ چلے کہ آپ کے پاس کوئی ایسی چیز نہیں ہے جو آپ کو اِس بات کی اجازت دے سکتی ہے کہ آپ کو اِس بات کا اندازہ ہو کہ آپ کے والدین کو اِس بات سے کتنی تسلی ملتی ہے کہ آپ کو اِس بات کی ضرورت ہے ۔

مشکلات پر قابو پانا

واضح فوائد کے باوجود بہت سے ادارہ جات ڈیٹا اناطولیہ وصول کرنے کی کوشش کرتے ہیں۔عام رکاوٹوں میں شامل ہیں:

• ] عطاٹا خوبی اور تناسب : تاریخی اعداد ناتمام ہو سکتے ہیں یا وراثی نظامات میں محفوظ ہو سکتے ہیں. حلات میں سینسری میں شامل ہیں اور ڈیٹا حکومت کی پالیسیوں کو قائم کیا جاتا ہے۔
• اسکیلڈ کی لیک: ڈیٹا سائنسدانوں کو جن کی تعداد ڈومین ہے وہ کم ہے. کراس جدید انجینئرز ڈیٹا خواندگی میں موجود ہیں اور ٹیکنالوجی فراہم کرنے والوں کے ساتھ شراکت کرنے والے اس خلا کو بڑھا سکتے ہیں۔
• [integration with serveing Work sounds: نئے اناطولیہ آلات کو مضبوط کرنا، تبدیل کرنا، ثابتہ انجینئری عملے کے ساتھ ساتھ انجراتی رولوت کو بھی یقینی بنانا اور قدر کا اظہار کرنا چاہیے۔
• Cultural مزاحمت : تبدیلی انتظامیہ تنقیدی ہے. لیڈرشپ کو دفاعی اعداد و شمار کے فیصلوں اور اجرا پر مبنی ثبوتوں پر مبنی معلومات کی ادائیگی کو ظاہر کرنا چاہیے۔

ڈیٹا سے متعلقہ مینی ڈیزائن کا مستقبل

کئی ترقی یافتہ رجحانات میری ڈیزائن میں اناطولیہ کے استعمال کو مزید بڑھا دیں گے:

• چیزوں کے انٹرنیٹ (IoT):، زیادہ سے زیادہ حساس ذخائر ڈیٹا کی نہریں پیدا کریں گے، حقیقی وقت کی نگرانی اور مطابقت پذیری کنٹرول کے قابل ہوں گے۔
• Edge Compting: [1] زیادہ تر جہاں اس کے جمع کردہ ڈیٹا کے لیے لاتعداد اور بینڈیڈ طلب، بعید تر مینی سائٹس کے لیے تنقیدی انداز میں کمی واقع ہوتی ہے۔
• جنرل ڈیزائن:] اے ایل ایل ایل ایل ٹی [1] جو ناول مین اسکیٹنگ کو اعلی سطح کے تنازعات (مثلاً، کم ماحولیاتی اثرات، وسیع وسائل کی بحالی) کی تجویز دے سکتے ہیں۔
• [integrated continity Mecics: [nalytics پانی استعمال، کاربن کے اخراج اور کمیونٹی اثر کو ڈیزائن کرنے میں معاونت کرتے ہوئے AsG مقاصد کی حمایت کرتے ہیں۔

کُنَّا

ڈاٹ اینیمک ایک متغیر راستہ پیش کرتا ہے جس میں زیادہ سے زیادہ مؤثر، محفوظ اور قابل استعمال مینی ڈیزائن کی طرف۔ ڈیٹا جمع اور صفائی سے مشروط طور پر