ناقص کارکردگی کو سمجھنا : مؤثر تربیت کے لئے تجاویز

مشین سیکھنے کے ماڈلز میں کمی اہم اجزاء ہیں. وہ اس بات کو یقینی بناتے ہیں کہ کیسے ایک ماڈل کی پیش گوئیاں حقیقی اعداد و شمار سے مطابقت رکھتی ہیں. درست کھوئے ہوئے عمل کا انتخاب تربیتی عمل اور ماڈل کی کارکردگی پر اثر انداز ہوتا ہے۔

نقصاندہ نقصان‌دہ چیزوں کی اقسام

مختلف کام مختلف نقصان دہ کاموں کا تقاضا کرتے ہیں۔ عام قسم کے لوگ:

Meyan Squared غلطی (ME): [FLT] استعمال کرنے والے کام کے لیے استعمال، بڑے بڑے غلطیوں کو زیادہ سے زیادہ استعمال کیا جاتا ہے۔
Cross-Entropy کھوسہ: کلاسیشن کے کاموں کے لیے استعمال کیا جاتا ہے، پیشینگوئی اور حقیقی امکان کی تقسیم کے درمیان فرق کا اندازہ لگا دیتا ہے۔
Hinge کھوسہ:] Victor مشینوں میں استعمال ہونے والی استعمال، ایک مارکسی سے صحیح کلاس بندی کی حوصلہ افزائی کرتا ہے۔

ڈیزائن کی تجاویز

نقصان کی ایکشن کا انتخاب کرتے وقت مخصوص مسئلے اور ڈیٹا خصوصیات کا جائزہ لیں ۔جس چیز کو کششِ‌ثقل پیدا کرنے کے لئے مختلف ہونا چاہئے ۔

تربیت پر زور دیں

نقصان کی وجہ سے نقصان اُس کی رفتار پر اثرانداز ہو سکتا ہے اور آخری ماڈل کی خوبی بھی ۔