قدرتی زبان کی کارکردگی (NLP) سسٹمز میں زبان کے ماڈلز کی عدم موجودگی کو یقینی بنانے کیلئے مختلف غیرمعمولی کارکردگی کو یقینی بنانا ضروری ہے ۔

اِس طرح کی صورتحال میں بہتری آ سکتی ہے ۔

کئی میٹرکز زبان کی ماڈلنگ کے لیے استعمال کیے جاتے ہیں۔ان میں ابلاغیاتی حملوں کے تحت درستی، مختلف انفنٹریز کے دور میں استحکام اور ماڈل کی صلاحیت خارجہ ڈیٹا پر عمل پزیری برقرار رکھنے کی صلاحیت شامل ہے۔

عام ایوارڈز تکنیکی

Education technology mades میں ترمیم شدہ ان پٹس کے ساتھ غیر واضح امتحانی امتحانات شامل ہیں۔ تکنیکیات مثلاً ابلاغی امتحان، تفاعل تجزیہ اور برقی ڈیٹا کی مدد سے داخلی تفاعل اور پیمائش کی شناخت میں مدد ملتی ہے۔

بینشمارک ڈیٹا بیس اور آلات ہیں۔

بینشمارک ڈیٹا سیٹ جیسے کہ جی اشارہ، سپر جی اشارہ اور ابلاغیاتی ڈیٹا سیٹ کو بڑے پیمانے پر استعمال کیا جاتا ہے تاکہ وہ انتہائی مناسبت سے جانچ سکیں ۔

کوان‌کین‌تھک اقدام

  • [Accuray spact:] پیمائشی شرائط کے تحت کم ہونے والی پیمائشیں کم ہوتی ہیں۔
  • رُوُسْتَتَسَّر:] مجموعی طور پر قابلِ پیمائش پیمائش پیمائش کے لیے متعدد میٹرکس کا انعقاد۔
  • [Perturbation Senniticity: Asssssssssssssss صغیر میں ہونے والی تبدیلیاں برآمدات پر کتنا اثر انداز ہوتی ہیں۔
  • [fous-of-Distribution profiles: [Ewaluates side on in انف معلومات پر settlement.