ناکامی ڈیٹا کا استعمال کرنا پیداواری ڈیزائن کو بہتر بنانے اور مستقبل کی ناکامیوں کے امکانات کو کم کرنے کا ایک مؤثر طریقہ ہے۔گزشتہ ناکامیوں سے ڈیٹا کی ترسیل سے ادارہ جات اور جڑی بوٹیاں شناخت کر سکتی ہیں جو ڈیزائن کے عمل میں بہتر فیصلے کرنے کی اطلاع دیتی ہیں۔

ناکامی کا شکار معلومات

ناکامی کے اعداد و شمار سے یہ پتہ چلتا ہے کہ مصنوعات یا نظام کی ناکامی کیسے ہوتی ہے اور یہ معلومات انجینئروں اور ڈیزائنروں کو بہتر بنانے کے لئے وووبلاء اور شعبوں کو سمجھنے میں مدد دیتی ہیں ۔ انورپورپورنگ ضلع کے ڈیٹا کو ڈیزائن کے عمل میں زیادہ قابل اعتماد اور قابل اعتماد مصنوعات کا باعث بنتی ہیں ۔

ناکامی اور ناکامی کا ڈیٹا جمع کرنا

ناکامی کے اعداد و شمار کے مؤثر مجموعے میں ہر ضلع کے بارے میں تفصیلی معلومات درج کرنا شامل ہے، بشمول حالات، فریکوئنسی اور اثر۔ ڈیٹا تجزیہ کی تکنیکوں جیسے کہ کرپشن تجزیہ اور جڑے وجوہات کی تجزیہ عام ناکامی موڈ کی شناخت کے لیے اس معلومات کی وضاحت کرنے میں مدد دیتے ہیں۔

منصوبہ‌سازی کرنے والوں کی بابت معلومات کا اطلاق کرنا

ڈیزائن ٹیمیں موجودہ ڈیزائنوں میں تبدیلی یا نئے حل کو تیار کر سکتی ہیں جو شناختی کمزوریوں کی شناختی شناختی صلاحیتوں پر مبنی ڈیزائنز کی تبدیلی کو تیز کرنے اور کارکردگی کو بہتر بنانے کے لئے غیرمعمولی اور نقصاندہ نتائج کو کم کرنے کے لئے ترتیب دیتی ہیں ۔

  • غیر متصل
  • سنگین مسائل کو حل کرنے سے پہلے
  • منصوبہ بندی نے ڈیزائن کی تبدیلیوں کو نشانہ بنایا
  • امتحان کي مشق مکمل کريں
  • نئی ناکامیوں کا مشاہدہ کریں