Electromyography (EMG) ایک ایسی تکنیک ہے جو مستورات کے دوران پیدا ہونے والے برقی اشاروں کو دریافت کرنے کے لیے استعمال کی جاتی ہے ۔جس میں برقی اشارات، کثیر التعداد ماحول ،کلائص ایم جی سگنلز کے لیے درست ہیں خاص طور پر قابل اعتماد ڈیٹا جمع کرنے ، تحقیق اور تناسب میں روایتی کیلبریب کے طریقوں اکثر اس وقت کم ہوتے ہیں جب مختلف میکانی اور متضاد خصوصیات کے ساتھ کئی صارفین کے ساتھ ساتھ رابطہ کیا جاتا ہے۔

ایم جی سگنل کیلبریشن میں متعدد صارفین کے لئے مشکلات

کئی صارفین میں سے کیلبرینگ ایم جی سگنل کئی چیلنج پیش کرتے ہیں:

  • پھیپھڑوں اور پھیپھڑوں میں فرق
  • کھال میں عدم تبدیلی
  • Electrode settlement inconsistences -
  • مَیں نے اِس بیماری میں مبتلا ہونے کی بجائے اُس کی مدد کی ۔

ایم جی کیلبریشن تک غیر ذمہ‌داری

حالیہ ترقیات نے ایم جی کیلبریشن کو اکثریتی ترتیبات میں بہتر بنانے کے لیے کئی نئے نئے نئے طریقے متعارف کیے ہیں:

1۔ غیر فعال الجبرا الجبراً۔

یہ الجبراً فعال طور پر کلیبریشن پیرامیٹرز حقیقی وقتی اعداد پر مبنی ہوتا ہے، انفرادی فرقوں کو دوبارہ ترتیب دینے کے بعد مشین سیکھنے والے ماڈل ہر صارف کے لیے ذاتی طور پر کیلکبیشن کا تجزیہ کر سکتے ہیں۔

2۔ ملتان-کین اور سینسور فیون کرناٹک -

کئی سینسر اور چینلوں کا استعمال زیادہ سے زیادہ ڈیٹا جمع کرنے کی اجازت دیتا ہے۔سنسر کیمیائی الجبرا کو آپس میں ملا کر آواز اور عدم استحکام کو کم کرنے کے لیے سگنلز کو آپس میں ملا کر رکھتے ہیں جس کی وجہ سے صارفین میں زیادہ مطابقت پیدا ہو جاتی ہے۔

3۔ معیاری طور پر ایلیمنٹوروڈ مقام پروٹوکولز (انگریزی:

برقی محل وقوع (electrode settlement) کے لیے مصنوعی پروٹوکول (protection) تیار کرنا اور ان کی پیروی کرنا غیر معمولی طور پر قابلِ عمل ثابت ہونے کی وجہ سے غیر مستحکم حالت میں پیدا کرنا، جو کثیر ال-صدوری ماحول میں سخت ہے۔

مستقبل کی ہدایات

مستقبل کی تحقیق کا مقصد مصنوعی ذہانت کو آپس میں ملانے کا ایک آلہ ہے جس میں قابل استعمال ایم جی اوزاروں کے ساتھ، حقیقی وقت، ذاتی طور پر کامیبیبی سرگرمیوں کو ممکن بنایا گیا ہے۔اس کے علاوہ خشک الیکٹرووڈ اور وائرلیس ٹیکنالوجی میں پیش قدمی زیادہ صارف دوستانہ اور قابل حل ہموار ہو جائے گی۔

ان نئے نئے آنے والے نظام کو بہتر اور منظم کرنے کے لئے کافی کے ماحول میں ایم جی کے نظام کی عدم موجودگی اور ان کی عدم موجودگی بہتر ہوگی، بہتر تشخیص، غیر فعال اور انسانی کمپیوٹر انٹرٹینمنٹ کی حمایت کریں گے۔