ڈیٹا بیس فہرستوں میں بڑے ڈیٹا سیٹوں کو باآسانی منظم کرنے کے لیے غیر ضروری ہیں. وہ یہ طے کرتے ہیں کہ ڈیٹا کو کس طرح کئی سروروں یا شماروں میں تقسیم کیا جاتا ہے، کارکردگی، غیر فعالی اور غلطی پر اثر انداز ہوتا ہے۔

اِس کے علاوہ ، اُس نے اپنے شاگردوں کو بھی یہ ہدایت دی : ” تُم . . .

نو ایس سی ایل ڈیٹا بیس فہرستوں میں استعمال ہونے والی کئی عام تقسیمی مراکز ہیں:

  • [Hash setting: ڈیٹا کو کلیہ کے کسی بھی ادارے پر تقسیم کیا جاتا ہے، اس میں ڈیٹا تقسیم بھی کیا جاتا ہے۔
  • Range setting: ڈیٹا کو کلیدی اقدار پر مبنی تقسیم کیا گیا، جس کا حکم اعداد و شمار کے لیے مناسب ہے۔
  • ڈیٹا کی جگہ طے کرنے کے لیے ایک ڈائریکٹر یا اپ میز استعمال کرتا ہے۔
  • کومسائیٹی:] تقسیم کے لیے متعدد مہمیں بنائیں۔

ڈیزائن اصول

مؤثر تقسیم کرنے کے لیے احتیاط سے منصوبہ بندی درکار ہے تاکہ ڈیٹا کی حرکت میں توازن قائم ہو سکے۔ کلیدی اصولوں میں شامل ہیں:

  • . Unitedmation: انفنٹری ڈیٹا کو گرم بخارات کو روکنے کے لیے تمام ہی میں پھیلا دیا جاتا ہے۔
  • اسکالمنٹ: ڈیزائنی تقسیمات جو ڈیٹا حجم کے ساتھ ترقی کر سکتے ہیں۔
  • [Minimize Cros-Partition Quares: Structure data تاکہ کثیر تقسیمات کو کم کیا جا سکے۔
  • Fulture settlection: [1] ڈیٹا کو روکنے کے لیے ڈیٹا کو نقصان پہنچانے کے لیے

نو ایسکل ڈیٹابیس میں غیر واضح کارکردگی کی مثالیں

بہت سے NoSQL ڈیٹا بیس پر مختلف تقسیم کاری کے عمل میں آتا ہے:

  • Cassandra: استعمالات میں توازن تقسیم کے لیے بھی ڈیٹا تقسیم کے ساتھ ساتھ تقسیم کیا گیا ہے۔
  • موگوڈ : [حوالہ درکار ڈیٹا کے لیے حمایت یافتہ اداروں کی بنیاد پر قائم کردہ Sharding.
  • HBase:] ایمرجنسی علاقہ کی بنیاد پر تقسیم، تقسیمی علاقے جیسے ڈیٹا بڑھتا ہے۔