این ایل پی ماڈلز میں موجود اعتماد اس بات کی نشاندہی کرتا ہے کہ ایک ماڈل کی پیش گوئی درست ہے. وہ برآمدات کی عدم موجودگی کو سمجھنے اور ماڈل نتائج پر مبنی معلوماتی فیصلے کرنے کے لئے ضروری ہیں. مختلف طریقے ان اسکورز کو شمار کرنے کے لئے مختلف طریقے موجود ہیں، ہر ایک مختلف اطلاق اور مفہوم کے ساتھ.

اعتماد کی کمی

این ایل پی ماڈلز میں اعتماد کے اسکور حاصل کرنے کے لیے کئی تکنیکیں استعمال کی جاتی ہیں ۔ ان میں کلاس‌فئیر ، کلبِک طریقوں اور ان‌سب‌بل کے پاس آنے والے ممکنہ نتائج شامل ہیں ۔

عام تکنیکی

  • [foftmax Probabilities:] نامی یہ آلہ زیادہ تر کلاسوں میں استعمال کرتے ہوئے غیر متوقع تقسیمات فراہم کرتا ہے۔
  • Caliberation settle:] ٹیکنیک جیسے پلیٹ فارمنگ کے مطابق اس میں نقل و حمل کے اخراجات کو بہتر طور پر درست طور پر منعکس کرنے کے لئے.
  • Encemble settlement: کومبیٹنگ ماڈلنگ تاکہ قابل اعتماد سکور تیار کیا جا سکے۔
  • Bayesians:] غیر یقینی طور پر ماورائی طور پر ماڈل پیشینگوئیوں میں شامل کرنا۔

عملی مشورت

تحقیق کرنے ، دستی جائزے اور مجموعی نظام کو بہتر بنانے میں اعتماد کی مدد کرتا ہے ۔ وہ طبّی تشخیص ، قانونی دستاویزات کے تجزیہ اور مشتری کی خدمت کے خودکار استعمالات جیسے اطلاقات میں خاص طور پر مفید ہیں ۔

تاہم اعتماد کے اسکور ہمیشہ مکمل طور پر نہیں ہوتے. مسکالکبارڈ سکور اعتماد یا زیر اعتماد اعتماد، فیصلہ سازی کے مراحل پر اثرانداز ہو سکتے ہیں. باقاعدہ کیلبریشن اور درستی ضروری ہے کہ ان کی کارکردگی برقرار رہے۔