وہ قدرتی زبان کی تیاری (NLP) ماڈلز میں بنیادی طور پر ایک بنیادی جز بن چکے ہیں. وہ ان کے لیے اپنے ماڈلوں کو قابل بناتے ہیں تاکہ ان پٹ ڈیٹا کے متعلقہ حصوں پر توجہ مرکوز ہو سکے، ترجمے، ان کے استعمال میں بہتری آتی ہے، ان کاموں میں بہتری آتی ہے جیسے کہ کام، انجذاب اور سوال کا جواب۔ یہ مضمون این ایل پی سسٹمز میں توجہ کے عمل میں بنیادی ڈیزائن اصولوں اور شمارندی طریقوں کو جانچتا ہے۔

توجہ دینے کے متعلق تجاویز

توجہ کا بنیادی مقصد یہ ہے کہ آپ معلومات کے مختلف حصوں کا وزن کریں جن میں سے اہم اصولوں پر عمل کرنا ، وضاحت کرنا اور ان کی وضاحت کرنا شامل ہے ۔

توجہ کا مرکز

نظر انداز کرنے والوں کو تین اجزاء شامل ہوتے ہیں: جمع، کلیدیں اور مقداریں ۔ عمل کي مشق ہر کلید کي سر گري هو تا هے ان اسکوروں کو پھر توجہ کے وزن کو عامي اوز بنا نے کے ليے استعمال کيا گيا هے جو مقداروں کا وزن وزن کر نے کے ليے استعمال کيا گيا هے

  • ] کومپٹو اسکور:] کلیات اور نتیجہ کی پیمائش سے مل کر متعین کیا گیا ہے۔
  • اپپلی نرم رفتار : توجہ کے وزن حاصل کرنے کے لیے عام طور پر اسکور کرنے کے لیے سکور دے دیا جاتا ہے۔
  • [Wegiled number:] پیداوار حاصل کرنے کے لیے قدروں کے ذریعے توجہ کے اوزان کو حاصل کرنے کے لیے.

اس عمل کے ذریعے نمونے کو سیاق‌وسباق اور تفویض کے تقاضوں کے مطابق عمل‌وسباق کے مختلف حصوں پر توجہ مبذول کرنی چاہئے ۔