قدرتی زبان میں تبدیلی (این ایل پی) سسٹمز کو اکثر صحیح کلاس کی عبارت کے اعداد و شمار کے ساتھ چیلنج کا سامنا کرنا پڑتا ہے۔ غلطیاں غلط معلومات کو عام طور پر غلط طور پر غلط شناخت کرنے میں مدد دیتی ہیں، ماڈل کارکردگی اور عدمِ‌تحفظ میں بہتری لانے میں مدد دیتی ہیں۔

این‌پی میں مس‌اس‌مس‌اس‌مسس‌مسس‌مسسس‌مسسسس‌مسسسسسس‌مس

مسجسکشن اس وقت واقع ہوتا ہے جب ایک NAP ماڈل کسی متن کے ٹکڑے پر غلط لیبل لگا دیتا ہے ۔ یہ غیر موزوں زبان ، تربیتی اعداد یا ماڈل حدود کے مطابق ہو سکتا ہے ۔

غلطیوں کی عام اقسام

  • False مثبتات : منفی واقعات کو مثبت انداز میں نامزد کرنے میں
  • False منفیات : مثبت حالات کی شناخت کے لیے ناکامی۔
  • امبجی کیس: متن ایسے متن جو غیر واضح تناظر کی وجہ سے مشکل ہیں۔
  • Overserves غلطی: ماڈل اچھی طرح تربیتی ڈیٹا پر لیکن انفنٹری ڈیٹا پر عمل کرتا ہے۔

غلطی کے لئے سٹیج

مؤثر غلطی کے تجزیے میں غلطی سے متعلقہ نمونوں کا جائزہ لینا شامل ہے ۔

مس‌جُلّس کی اصلاح کرنا

جب غلطیاں کی جاتی ہیں تو کئی قریبی علاقے میں ماڈل کی درستی کی جا سکتی ہے ۔ ان میں تربیتی اعداد ، تربیتی خصوصیات ، انتخابی خصوصیات ، نقل‌مکانی کرنے والے نمونے کی بہتر تکنیکوں پر عمل کرنا اور بہتر کارکردگی کا مظاہرہ کرنا شامل ہے ۔