نیورل نیٹ ورکس میں غلطی Analysis: silculations and stratgies for servation -

غلطی سے تجزیہ کرنا اور ان کی کارکردگی کو بہتر بنانا بہت ضروری ہے غلطیوں کا تجزیہ کرنا ماڈل کی طرف سے بنائے گئے غلطیوں اور غلطیوں کا جائزہ لینا اور ان غلطیوں کو کم کرنے کے لیے انتہائی بہتر طریقہ کار میں مدد دیتا ہے۔

غلطی Atalys میں کیلکشن

غلطی کی تجزیہ میں کیلکشن میں میٹرکس جیسے درست، درستی، یاد دہانی اور ایف1 سکور شامل ہیں۔یہ میٹرکس انفنٹری کو قابلِ ذکر قرار دیتے ہیں کہ کیسے ریکٹر نیٹ ورک ڈاٹ کام پر انجام دیتا ہے. ان میں غلطیوں کی اقسام کو بھی غلط مثبت اور غلط منفی قرار دیا جاتا ہے۔

مثال کے طور پر ، پیشینگوئیوں کی کل تعداد سے درست پیشینگوئیوں کی تعداد کو تقسیم کرنے سے درست اندازہ لگایا جاتا ہے کہ تمام مثبت پیشینگوئیوں میں حقیقی مثبت پیشینگوئیوں کی صحیح صحیح وضاحت کی گئی ہے جبکہ حقیقی مثبت شناخت کے درست ہونے کا اندازہ لگایا گیا ہے۔

خامی دوبارہ پیدا کرنے کے لئے تجدید

اس میں ڈیٹا کی مدد سے ڈیٹا کی ترسیل ، ہائیپرم‌میٹر ٹی‌وی اور باقاعدگی سے ورزش کرنے کی تکنیک شامل ہیں ۔

دیگر فضلات میں ماڈل آرکیٹیکچر کی اصلاحات شامل ہیں، جیسے کہ خلیات یا تبدیل شدہ سرگرمیوں میں شامل ہو جائیں، اور ان میں کمی یا فوری طور پر رکاوٹ جیسے کمزور یا فوری طور پر بند کرنے کے لیے بھی تکنیکیں شامل ہیں۔کراس-مینٹشن بہترین ماڈل کی حامل منتخب کرنے میں مدد کرتی ہیں۔

نگرانی اور نگرانی کرنا

تربیت اور امتحان کے دوران ماڈل کی غلطیوں کی نگرانی کرنا بروقت اصلاحات کی اجازت دیتا ہے ۔ غلطیوں کے نمونے مخصوص کمزوریوں کو ظاہر کر سکتے ہیں ، نشانہ بنانے والے بہتری کی راہنمائی کرتے ہیں ۔