داخلی عمل

نیوکلیئر انٹلیجنس تیزی سے ترقی کر رہی ہے اور نیوکلیئر انجینئری کو ایک گہرے تبدیلی کا تجربہ رہا ہے. اے آئی کو ایٹمی بجلی کے پلانٹ آپریشن، ڈیزائن اور حفاظتی نظام میں نئی سطحیں بنا رہے ہیں.

آئی اے نیوکلیئر انجینئری کیسے تبدیل کر رہی ہے

روایتی نیوکلیئر انجینئری کے بہت سے پراکرت ماڈلز، دستی تحقیقات اور دستور پر مبنی حفاظتی پروٹوکول پر انحصار کرتی ہے۔آئی آئی اے ڈیٹا متعارف کروا رہی ہے جو بڑے حساس اعداد و شمار کی شناخت کر سکتی ہے، اور حقیقی وقت کے فیصلے کی حمایت کر سکتی ہے. مشین سیکھنے والے اب مرکزی نگرانی سے لے کر ایندھن کے کس طرح کے پودوں کو تبدیل کر کے بنائے جاتے ہیں

حفاظت اور نگرانی

AI-A-A-Airwork system مسلسل، ہائی وے کے تجزیے فراہم کرتا ہے نباتاتی حالات کے بارے میں۔ گہری سیکھنے کے نمونے Analyse vibration، حرارت اور نیوٹرون کے اخراج کے اعداد و شمار کو معلوم کرنے کے لیے ایسے نظامات جن کے آلات میں سامان کی ناکامی یا حفاظتی واقعات سے پہلے سے پہلے کے عمل میں آنے والے انجینئروں کو درست کرنے کی اجازت دیتا ہے، انتہائی کم سے کم حفاظتی اور حفاظتی کے ذریعے بین الاقوامی ادارہ نے ایٹمی توانائی کے ذریعے اپنے قابل تحفظات کو مضبوط کرنے کے قابل شناخت کر لیا ہے۔

ڈیزائن اور ڈیزائن

ڈیزائن مرحلے میں، AII Airves روایتی طور پر سستے متحرک افعال. Generative ڈیزائنی ایلیمنٹ Alphotes ہزاروں ری ایکٹر کی ترکیبوں کا جائزہ لیتا ہے تاکہ نیوٹرون معیشت اور thermal Effect کے لیے struction کی شناخت ہو سکے۔ Reinforment سیکھنے کے لیے کیمیائی عمل اور ایندھن کے نمونے استعمال کیے جاتے ہیں۔یہ آئی ایم ایل ایل کے ای انفیشنل کو استعمال کرنے کے لیے مخصوص کردہ وقت کو ہفتوں سے زیادہ تر تر تر ترتیب دینے، اس میں تیزی سے چلنے اور انتہائی تیزی سے چلنے کے قابل بنانے کے قابل ہوتے ہیں

نیوکلیئر پلانٹ آپریشنز میں آئی اے آئی اے

اے آئی اے کے عملی فوائد اچھی نگرانی اور ڈیزائن سے باہر ہیں. ایک بڑھتی ہوئی تعداد میں اے آئی پلیٹ فارمز کو منظم کرنے، ایک خودکار کنٹرول اور فیصلہ کن معاونت فراہم کر رہی ہے۔

بیماری اور بیماری کی وجہ سے نقصاندہ ہو سکتا ہے

نیوکلیئر پلانٹز روزانہ حساس اعداد و شمار کے لیے tebytes بناتے ہیں. تاریخی ناکامی کے نمونوں پر تربیت پانے والے مشین سیکھنے والے ماڈلوں کی پیشینگوئی کر سکتے ہیں جب پمپ، وول یا حرارت کے متبادلوں کو ناکامی کا سامنا کرنا پڑ سکتا ہے. اس طرح سے ٹیموں کو غیر متوقع طور پر ٹوٹنے کی بجائے شیڈول کی مرمت کرنے کی اجازت مل سکتی ہے۔

خود مختار کنٹرول اور اوپی‌منٹ

اے آئی اے کو ثانوی نظاموں اور محدود نظاموں کے کنٹرول کے لیے بھی امتحان دیا جا رہا ہے اور اس میں محدود ریکٹر پاور آپریشننگ بھی شامل ہیں۔

کیریئر اور سکی‌انگ پر توجہ دیں

ایٹمی انجینئری میں AI کی داخلی صرف ایک تکنیکی تبدیلی نہیں ہے : بنیادی طور پر یہ نیوکلیئر انجینئر کے کردار کو تبدیل کر رہا ہے. پروفیشنل افراد جنہوں نے بنیادی طور پر بنیادی طور پر طبیعیات اور thermodmatics پر توجہ دی تھی اب ڈیٹا پائپ لائنوں، ماڈلنگ اور الجبراًاً وضاحت کے لیے بھی ضروری ہے. یہ دوا ضرورت نئی نوکریاں بنا رہا ہے اور مسلسل سیکھنے کا تقاضا کرتا رہتا ہے۔

ایوب کی دلیری کا ثبوت

  • [AI System Developer for Nuclear اطلاقیہs[1] &ndash؛ تعمیر و تزئین مشین سیکھنے کے ماڈلز کو ری ایکٹر، حفاظتی نظام اور عملیاتی ڈیٹا کے لیے تیار کیا گیا ہے۔
  • ]] نیوکلیئر پلانٹ ڈاٹا میں عطاٹا جیمینٹ خاصا بڑا بنانے والا آلہ &ndash؛ Conserence سیریز، ریکارڈز اور ان کی حفاظت کے لیے برقیات کی فراہمی جو کارکردگی اور قابلِ اعتماد کارکردگی کو بہتر بناتی ہیں۔
  • [AI feature Engineer &ndash؛ والکلیشن اینڈ تصدیق کاروں کے لیے AI Alphals for services, وہ غیر منظم نیوکلیئر ریزنگ طیارے سے ملتے ہیں۔
  • Cybers Settle AI Analyst، اورنڈاش؛ کمپیوٹر سیکھنے کی مشین سیکھنے کے لیے استعمال ہوتی ہے تاکہ وہ کمپیوٹر کے ذریعے ڈیجیٹل آلات اور کنٹرول سسٹم کو نشانہ بنایا جا سکے۔
  • ] دیگیٹل ٹوئن آرکیٹیکچر]، اینڈنڈاش؛ اعلیٰ فنی نظامات بنانے والی صنعتوں کی تشکیل کرتی ہے جو حقیقی وقتی ڈیٹا کو دریافت کرنے اور پیشینگوئی کرنے کے لیے استعمال کرتی ہیں۔

مستقبل کیلئے تیاری

اے آئی اے-ای-ای-اے-ایرنگل انجینئری کیرئیر میں کامیاب ہونے کے لیے ماہرین کو کئی شعبوں میں مقابلہ بندیوں کو فروغ دینا چاہیے:

  • Machine and AIncorin . – پائیتھن، ٹینسورفل، پی ٹیورچ اور سمجھداری / غیر واضح طور پر سیکھنے کے لیے تعلیم، متحرک نیٹ ورک اور غیر تعلیم یافتہ ہیں۔
  • [Data Analysis and settlection] &ndash؛ صاف کرنے، تحقیق کرنے اور وضاحت کرنے کے لیے بڑے ڈیٹا کی سیٹیں جیسے پانڈاس، اوبلاست اور نظریاتی لیبارٹری (مثلاً، پلوٹو، ٹیبلو) استعمال کرتے ہیں۔
  • Cybers محفوظ برائے نیوکلیئر سسٹمز[1]] اورنڈاش؛ Famility with about Tibbers servation, IEC 62443, اور اے آئی اے-ایس-ایس-ایس-ایس-ایس-ایس-ایس-ایس-ایس-ایس-ایس-ایس-ایس-ایس-ایس-ایس-ایس-ایس-ایس-ایس-اے-ایس-ایس-ایس-ایس-ایس-اے-ایس-اے-ایس-اے-ایس-اے-ایس-اے-ایس-اے-
  • Madisel Valleyation and interpretatement – Techniques for تصدیق کرتے ہیں کہ AI ماڈل تمام متوقع شرائط کے تحت درست کام کرتا ہے، خاص طور پر حفاظتی تنقید کے لیے۔
  • Regulation علم اورndash؛ سمجھ لیں کہ ایٹمی رد عمل (مثلاً NRC، IA) AI کے قریب آ رہے ہیں، جس میں سافٹ ویئر کی ترقی اور درستی کے لیے ہدایات شامل ہیں۔

مثال کے طور پر ، [FLA کی نیو ٹی کانفرنس[1]] میں اب ڈیجیٹلائزیشن اور اے آئی میں موجود بہت سے ادارے نیوکلیئر ڈیٹا سائنس میں آن لائن سندیں پیش کرتے ہیں اور بعض نیوکلیئر انجینئری کے شعبے نے ری ایکٹر کی تحقیق کے لئے مشین سیکھنے کے حوالے سے کورسز متعارف کروائے ہیں۔

ماہرِنفسیات اور ماہرِنفسیات کی رائے

ایٹمی انجینئری میں AI کی منظوری اہم اخلاقیات اور دوبارہ منظم سوالات کو کھڑا کرتی ہے۔انہیں الموت میں عدم اعتماد کی ضرورت ہوتی ہے. Regulators کو ریکٹر کنٹرول اور حفاظتی نظام میں استعمال کے لیے AI ماڈلز کو تشکیل دینے کے لیے فریم ورکنگ کی ضرورت ہوتی ہے. امریکی نیوکلیئر رجسٹریشن کمیشن فعال طور پر AI درست طریقہ کار لاگو کرتا ہے لیکن مکمل ہدایات جاری ہیں۔

ایک اور فکر ہے کہ الموت کی جانبداری یا غیر متوقع طرز عمل کا امکان ہے جب ماڈلوں کو تربیتی ڈیٹا میں غیر واضح طور پر نمائندگی نہیں کی گئی. نیوکلیئر انجینئروں کو Audit AI فیصلوں اور انسانی نگرانی کے لیے تربیت دی جانی چاہئے. [FLT]) کے مطابق،

مستقبل کی پیشینگوئی

مستقبل میں دیکھیں اے آئی اے سے زیادہ بڑا کردار ادا کرنے کی توقع ہے.

نیوکلیئر انجینئری کے ماہرین کے لیے پیغام واضح ہے: اے آئی اے نیوکلیئر انجینئرز کی جگہ نہیں لے رہی بلکہ یہ ایک ہی ہونے کے کیا مطلب ہے. ڈیٹا سائنسی مہارتوں میں سرمایہ کاری کرنے والے، دوبارہ ترقی کے بارے میں معلومات حاصل کرنے والے اور انڈرلیشنل کے تعاون کو حاصل کرنے والے افراد کو اعلیٰ طلب میں تلاش کریں گے. نیوکلیئر انجینئری کا مستقبل بہت زیادہ ڈیٹا، ذہین اور فعال ہے۔

کُنَّا

اے آئی اے سے خودکار انجینئری کے لیے بہت ہی متاثر کیا جا رہا ہے.