مشین سیکھنے ، مصنوعی ذہانت کی ایک ذیلی وجہ ، بہت سے شعبوں کو تبدیل کرنے ، جن میں نیوکلیئر انجینئری شامل ہے ۔

اِس کے علاوہ وہ اِس بات کو بھی سمجھ گئے ہیں کہ اُن کے دل میں کیا ہے اور اُن کے لیے کیا ہے ۔

ایندھن ایندھن ایٹمی ری ایکٹر ایندھن ہے جو بجلی پیدا کرنے کے لیے استعمال کیا گیا ہے اور ری ایکٹر آپریشن کے لیے اب کوئی مؤثر نہیں ہے. یہ بہت زیادہ ریڈیو فعال اور گرم کرنے کے لئے ہے، احتیاط سے کام لینے کے لئے.

زبان سیکھنے کا عمل

ماڈلنگ کے روایتی طریقوں میں ایندھن کے طرز عمل پر انحصار کرنا پیچیدہ جسمانی خلیات پر ہوتا ہے، جو وقت کی کمیت اور وسیع اعداد و شمار کی ضرورت پڑ سکتی ہے۔ مشین سیکھنے سے ڈیٹا کی ایک سہولت پیش کی جا سکتی ہے، تاریخی اعداد و شمار سے پتہ چلتا ہے کہ مستقبل کے رویے کے بارے میں پیش کیا جا سکتا ہے۔

ڈیٹا جمع اور ٹریننگ

محققین تجرباتی پیمائش، حسابی اور حقیقی دنیا کے ذخیرہ حالات سے ڈیٹا جمع کرتے ہیں۔اس ڈیٹا میں درجہ حرارت کی تبدیلی، ریڈیائی سطحیں اور مواد خوارج شامل ہیں۔اس ڈیٹا پر مشین سیکھنے والے ماڈلوں کو وقت کے ساتھ ساتھ ساتھ رافضیات اور تفاعل کی شناخت کے لیے تربیت دی جاتی ہے۔

ماڈل ٹائپ اور ٹیکنک

  • کشش ثقل (Reression) ماڈلز درجہ حرارت اور کمیت کی پیشینگوئی کرنے کے لیے
  • ناکامی کے خطرات کا تجزیہ کرنے کے لئے کلاسی ماڈلز
  • پیچیدہ انداز شناسی کے لیے نیا نیٹ ورک

فوائد اور مستقبل کی برکات

مشین سیکھنے کے عمل سے وقت کو کم کرنے اور درستی کو بہتر بنانے کے لئے انجینئروں کو ذخیرہ کرنے کے بارے میں معلوماتی فیصلے کرنے میں مدد مل سکتی ہے ۔

کُنَّا

جوہری ایندھن کی انتظامیہ میں مشین سیکھنا محفوظ اور زیادہ مؤثر ایٹمی توانائی استعمال کی طرف ایک قابلِ‌اعتماد قدم کی نمائندگی کرتا ہے ۔