جنکشن اثر انگیز ڈیٹا سوفٹ ویئر ٹیسٹ اور کیفیتی یقین دہانی کے لیے ضروری ہے۔اس سے مراد ناقص طور پر ڈیزائن کردہ امتحانی نتائج میں انتہائی مفید ثابت ہو سکتے ہیں اور بگ بگ بگز کو نظر انداز کر سکتے ہیں۔اس مضمون میں ٹیسٹ ڈیٹا نسل میں عام غلطیوں کو نمایاں کیا گیا ہے اور بہتر ٹیسٹ کرنے کے لیے انفنٹرینگ کی پیش کش کی گئی ہے۔

ٹیسٹ ڈیٹا کی نسل میں عام غلطیاں

اس کے علاوہ ، حقیقی عالمی تقسیم کی عکاسی کرنے والے اعدادوشمار کو غلط یا پھر غیر معمولی طور پر استعمال کرنے والی معلومات کو غلط طور پر استعمال کرنے کی آزمائشوں کا باعث بن سکتی ہیں ۔

ایک اَور غلط قسم کی معلومات کو نظرانداز کر رہی ہے ۔

بہتر ٹیسٹ ڈیزائن کیلئے تیاری

ٹیسٹ ڈیٹا کی خوبی کو بہتر بنانے کے لئے مختلف اعداد و شمار استعمال کرنے کے لئے غور کریں جو عام ، حد اور غیرقانونی معاملات پر محیط ہوتے ہیں ۔

اعدادوشمار کو جانچنے کے اصولوں میں معلومات کو جانچنے کے لئے حقیقت اور درستی کا ثبوت پیش کرنا شامل ہے ۔

ٹیسٹ ڈیٹا سروس کے لئے بہترین مشق

  • Effectwly data: بہتر ٹیسٹ کے لیے اصل صارف اعداد و شمار کو غور سے دیکھیں.
  • Automate data gene: دستی غلطیوں اور مزید توسیع۔
  • Validate inputs: [1] انفنٹری ڈیٹا متوقع فارمیٹ اور فضاء کے مطابق ہوتا ہے۔
  • Cover tit ass: امتحانات کی حدود اور غیر معمولی طور پر ناقابلِ برداشت۔
  • Guardian data نجی: حساس معلومات کی حفاظت کے لیے اینیمڈ یا انفنٹری ڈیٹا استعمال کریں۔