Electromyography (EMG) سگنلز ڈائیگنومنگ اور نگرانی کے لیے ٹیلی ویژن میں اہم ہیں. تاہم، ہائی رائز سے چلنے والی ایم جی ڈیٹا نیٹ ورک پر بینڈڈتھ کی حدود کی وجہ سے چیلنج کیا جا سکتا ہے۔اییول دباؤ دباؤ کے ذریعے ڈیٹا منتقلی کو یقینی بنانے کے لیے نہایت ضروری ہے۔

ایم جی سگنل دباؤ کو سمجھنے

ایم جی سگنل دباؤ میں ایم جی ڈیٹا کے حجم کو کم کرنے کا عمل اپنی ضروری خصوصیات کو محفوظ رکھنے کے دوران ہوتا ہے ۔

دباؤ کا شکار قسم

  • [Losss بے آب و گیاہ: اصل اعداد کو مکمل طور پر اخذ کیا جا سکتا ہے. ٹیکنک میں ہوفمان کوڈ اور رن-Length Encode (RLE) شامل ہیں۔
  • [Lossy pressure: کم تنقیدی معلومات ہٹانے سے ڈیٹا حجم میں کمی واقع ہو سکتی ہے، جس سے سگنل کی کیفیت بہت متاثر ہو سکتی ہے۔

عام ایم جی پی ایم جی دباؤ کی وجہ سے

لہریں

وُڈسٹ پر مبنی طریقہ کار ایم جی سگنلوں کا تجزیہ کرتے ہوئے متعدد ریزاؤز پر قابلِ استعمال دباؤ کو قابلِ استعمال بنانے کے قابل بناتے ہیں وہ ڈیٹا حجم کو کم کرنے کے دوران اہم سگنل تفصیلات کو محفوظ رکھنے کی صلاحیت کے لیے مقبول ہیں۔

پرنسپل کمونیس (پی سی اے)

PCA کو تبدیل کرنے سے sexiveity کم ہو جاتی ہے جس سے غیر متعلقہ اجزاء کو ایک دوسرے سے منسلک کر کے اس طریقہ کار نے مؤثر طور پر EMG ڈیٹا کو صرف سب سے زیادہ اہم اجزاء سنبھالنے سے با اثر بنایا ہے۔

مشکلات اور مستقبل کی راہنمائی

جب دباؤ میں ڈیٹا کی منتقلی بہتر ہو جائے تو اس میں ڈیٹا حجم کم کرنے اور سگنل راستی برقرار رکھنے کے درمیان توازن قائم رکھنا پڑتا ہے ۔ مشین سیکھنے اور اصلاحی الجبرا میں زیادہ مؤثر اور ذہین دباؤ کی تکنیکوں کا وعدہ کِیا جاتا ہے جو ٹیلی‌میکین درخواستوں کیلئے استعمال کی جاتی ہیں ۔