رگوے اور انٹیلی جنس سسٹمز
پائیتھن میں فیصل درخت استعمال کرتے ہوئے
Table of Contents
فیصل درخت کلاس بندی اور انفنٹری کے کام کے لیے استعمال ہونے والا ایک مقبول مشین سیکھنے والا طریقہ ہے. وہ شمارندے اور ان دونوں کو حل کرنے کے لیے آسان ہیں. پابلو میں اسکائیٹ-کریول لائبریری فیصلہ کرنے کا ایک براہ راست طریقہ فراہم کرتی ہے۔
سسیکیٹ-کریس سے شروع ہونا
فیصلے کے درخت پر عمل کرنے سے پہلے آپ کو یقین دلایا گیا ہے کہ آپ کے پاس اسکیس كو نصب کر سکتے ہیں. آپ اسے پی پی پی پی کے استعمال سے نصب کر سکتے ہیں:
انکار کرنے والی لائبریریوں کو ختم کرنا
ضروری لائبریریوں کو درآمد کرنے سے شروع کریں:
ذمہداریوں اور معلومات کو پورا کرنا
اس مثال کے لیے ہم آئس ڈاٹ کام کا استعمال کریں گے، مشین سیکھنے میں ایک کلاسیکی کردار-
اس کے بعد اعداد و شمار کو تربیت اور جانچ پڑتال کے لیے تقسیم کیا:
فیصلے کا درخت تربیت
کلاسیفیئر کی مثال بنائیں اور اسے ٹریننگ ڈیٹا کے مطابق ڈھالا:
[ فٹنوٹ : ۹ ]
ماڈلنگ
امتحان کے سیٹ پر پیشگی پیشینگوئیاں بنائیں اور تجزیہ کریں:
اِس کی درستی کریں :
فیصلہ کے درخت کی طرف
فیصلہ نامہ کا تصور کرنے کے لیے، برآمد graphviz عمل استعمال کرتے ہیں:
ضرورت پڑنے پر گرافviz نصب کریں:
پھر منظر کشی پیدا کرکے دکھایا:
[ فٹنوٹ : ۱۵ ]
فیصلہ کن قوانین کو دیکھنے کے لیے اپنے ماحول میں نظریاتی تبدیلی کھولیں۔
کُنَّا
Ponsian میں فیصلہ کرنے کے لیے فیصلہ کن درختوں کو settlet-Prestruction کے ساتھ نہایت درست اور مؤثر ہے. یہ سمجھنے کے لیے مفید ہیں کہ کون سی اہم اہمیت اور معلومات بنانے کے لیے مختلف پیرامیٹروں اور ڈیٹا سیٹ کے ساتھ ساتھ اس برقی الجبرا کی سمجھ میں اضافہ کیا جائے۔