اسکے وسیع لائبریریز میں انجینئروں کو پیچیدہ کام کرنے کی اجازت دیتی ہیں ۔ یہ جانتے ہوئے کہ ضروری لائبریریز کو بہتر طور پر بہتر اور پائیدار اطلاقات کی ترقی کے قابل بن سکتی ہیں ۔

کوری پابلو لیبریس

یہ لائبریری زیادہ تر پائیتھ منصوبوں کے لیے بنیادی ہیں اور معیاری لائبریری میں شامل ہیں۔

  • ] نامپی: ریاضیاتی عمل کے ساتھ ساتھ کثیر التعداد تناسب اور مریخ کے لیے معاونت فراہم کرتا ہے۔
  • Pandas: ڈیٹا کی ترکیبوں اور ڈیٹا تجزیہ کے آلات، انفلیشن ڈیٹا کو ہاتھ لگانے کے لیے آئیڈیل۔
  • ماتا رتیب[1]: ڈیٹا نظریاتی تناظر کو شمسی، ہندسی اور مواصلاتی منصوبوں کے ذریعے فعال کرتا ہے۔
  • Dateme: Filitates and Time Economous. اخذ شدہ بتاریخ 22 جون 2014. ^ ا ب پ ت ٹ ث ج چ ح خ د ڈ ذ ت ٹ ث ج چ ح خ د ڈ ذ ت ٹ ث ج چ ح خ د ڈ ذ ر ڈ ذ ہ ھ ھ ھ ۔

ڈیٹا سائنس اور مشین سیکھنے کے عمل

یہ لائبریریاں ڈیٹا تجزیہ، مشین سیکھنے اور مصنوعی ذہانت کے کام کے لیے ضروری ہیں۔

  • ] اسکاکیت-اییبل : ڈیٹا کی فراہمی اور مشین سیکھنے کے لیے سادہ اور مؤثر آلات فراہم کرتا ہے۔
  • TensorFlow: مشین سیکھنے اور گہری سیکھنے کے ماڈل کے لیے ایک اوپن- سرسید لائبریری۔
  • [پی ٹی اے]: ادائیگی اور فعال nernal نیٹ ورک ترقی۔

ویب‌سائٹ کی ترقی‌وتفتیش

یہ لائبریری ویب ایپلیکیشن کی ترقی اور متعلقہ امور کی حمایت کرتی ہیں۔

  • Flask: ویب درخواستوں کی تعمیر کے لیے ہلکے وزن کا فریم ورک۔
  • ڈیجنگو: ایک اعلی درجے کا فریم ورک جو تیز ترقی کی حوصلہ افزائی کرتا ہے۔
  • ریختہ : سادہ سیریز ایچ ٹی پی درخواستوں اور ویب رابطے کے لیے.

خودکارات اور امتحانات

یہ لائبریریاں کارگو کام کے کام میں مدد دیتی ہیں اور عملی طور پر جانچتی ہیں۔

  • PyAutoGUI: Automors ماکس اور کی بورڈنگ عملے۔
  • Unitedst : Phear-in command for Pinikon code.
  • [پی ٹی اے]: ایک زیادہ ترقی یافتہ امتحانی فریم ورک جس میں طاقتور خصوصیات ہوں۔