ڈیٹا نظریاتی تفاعل (انگریزی: Data Visualization) ڈیٹا تجزیہ کا ایک لازمی حصہ ہے۔Pinins ماتا راب (Mat sularlib) اور بحریہ (Superming) کو قابلِ عمل اور دلکش نظریاتی ساخت بنانے کے لیے طاقتور لائبریریز مہیا کرتا ہے۔اس مضمون میں ان لائبریریوں کو مؤثر طریقے سے استعمال کرنے کے لیے strucials فراہم کیے گئے ہیں۔

مَیں نے اپنے والدین سے بات‌چیت شروع کی

پافوس میں موجود کیمیائی، ہندسہ اور مواصلاتی نظریاتی ساختوں کے لیے متطق (mat strumptlib) وسیع پیمانے پر استعمال ہونے والی لائبریری ہے۔یہ مختلف اختراعات بنانے کا ایک لطیف طریقہ فراہم کرتی ہے۔

شروع کرنے کے لیے، ماتا سف استعمال کرتے ہوئے:

][پیپ نے ماتا کوائلب[1]] نصب کیا ہے۔

یہ ایک لکیری نقش بنانے کی ایک سادہ مثال ہے:

[1] ایمپورٹ ماتاویب.پی اوور بطور Blt

[x =1، 2، 3، 4، 5] ۔

= 2, 3, 5, 7, 11]

]. [FLT.S.(x, y)

].plt.title('spal ⁇ epl'splant's] [[FLT]]

]plt.xlabell('X Axis')

].plt.ylabbel('Y Axis')

]]. ظاہر()

سمندر میں داخل ہونا

بحریہ کی سطح مرتفع پر بنایا گیا ہے اور کشش ثقل گراف کے لیے ایک اعلیٰ سطح کا تناسب فراہم کرتا ہے. یہ سمپلائفز پیچیدہ نظریاتی ساختوں اور اضافہ پزیر ہوتا ہے۔

پیپ کے ساتھ دریا کو نصب کریں:

]پائپ نے بحریہ کو نصب کیا ہے۔

یہاں ایک مثال دریائے سندھ کے ساتھ ایک پھٹنے والی فریب سازی ہے:

] ایمپورٹ بحریہ بطور Sns] کے طور پر پیدا ہوئے

[1] ایمپورٹ ماتاویب.پی اوور بطور Blt

[foution = Sns.load dataset('struction')۔

.scateter(data= settlement), X='ser bil', y=Tip', date='day')]۔

].plt.title('Tips Dataset Settle')]۔

]]. ظاہر()

تخلیقی کاموں کو فروغ دینا

آپ رنگ ، لیبل ، عنوانات اور عنوانات اور وضاحت کو بہتر بنانے کیلئے زیادہ کچھ کر سکتے ہیں ۔

مثال کے طور پر ، سمندر میں رنگوں کی پٹی تبدیل کرنا :

.sss.et palette('pastel')

پھر اپنے منصوبے بنائیں جیسے کہ آپ اِس کی تیاری کرتے ہیں ۔

  • غلط عنوان
  • Gredline شامل کریں
  • پُرفریب طرزِزندگی تبدیل کریں
  • اعداد کو تصویر کے طور پر محفوظ کریں