پھول کی دکان ایک کلاسیکی باقاعدہشن مسئلہ ہے جس میں صنعتوں کے ماحول میں ملازمتوں کا ایک سیٹ ترتیب دیا جانا ضروری ہے. مقصد یہ ہے کہ دکان کے فرش کے ذریعے ملازمتوں کی ترتیب کو کم کریں، جیسے کہ وقت کو کم کریں، یا کانوں میں تبدیلی کے لیے.

پھول‌دار پھول

ایک کلاسیکی رُخ شپ میں، ہر کام کو ایک ہی ترتیب سے مشینوں کے سیٹ پر پر اپلوڈ کیا جانا چاہیے۔ مثلاً 1 کام کو مشین A، پھر بی، بی، سی اور اسی طرح سے دیگر تمام کام کے لیے جانا چاہیے۔ مشینوں کو دو کام انجام دینے کے لیے وقت مقرر کرنا ہوگا،

پھول کے دُکھ‌درد

  • [Permutation relation:] ملازمتوں کا سلسلہ ہر مشین پر یکساں ہے۔
  • [Hybrid runspa: ہر مرحلے پر موجود طویل متوازی مشینیں موجود ہیں۔
  • Flexibe province: مشینوں کو مختلف آپریشنز کے لیے استعمال کیا جا سکتا ہے، جس سے انتہائی خطرناک طریقے سے استعمال کیا جا سکتا ہے۔
  • نو آبادیاتی بہاؤ کی دکان : ایک کام کی ادائیگی جاری رہنا چاہیے، مشینوں کے درمیان انتظار نہیں کرنا چاہیے۔

ہر ایک شخص نئی مشکلات کو متعارف کرتا ہے جنہیں مطمئن ہونا چاہئے ، ممنوعہ پروگرامنگ کو ایک مثالی ماڈلنگ فریم ورک بنانا چاہئے کیونکہ تمام رسائی کو ختم کرنے کے بغیر تنازعات کو شامل یا ہٹا دیا جا سکتا ہے۔

کیا چیز خالق کی طرف سے ہے ؟

Constraint پروگرامنگ ایک نہایت منظم آلہ ہے جسے جمع کرنے کے لیے serative system کی طرف سے جمع کیا جاتا ہے تاکہ تنازعات کو حل کیا جاسکے جو برقرار رہیں. ایک CP ماڈل میں تبدیلی (جس کے ساتھ ساتھ sploming or unincondins) اور ایسے تنازعات پر مشتمل ہے جو ممکنہ قدر آمیزات کو محدود رکھتے ہیں

اسکے بعد حل‌شُدہ عملے کا اطلاق ایسے طریقوں پر ہوتا ہے جن سے کہ ایک ہی مشین پر کوئی دو آپریشن نہیں ہو سکتے ، جو ایک ہی کام کو انجام دینے کے لئے ضروری نہیں ہے اور نہ ہی یہ کہ یہ کہ وسائل زیادہ سے زیادہ کام نہ لے سکیں ۔

پھول‌اپ شپ تیار کرنے کیلئے کن‌کن‌شُدہ چیزوں کا اطلاق کرنا

سی پی کی طاقت ہیتھروینی تنازعات کو جوڑنے کی صلاحیت میں رکھتی ہے ۔ جب ایک بہاؤ کی دکان کو ماڈلنگ کی گئی تو مندرجہ ذیل اجزاء طے کیے گئے ہیں:

نہایت ہی خوبصورت اور لاتعداد چیزیں

  • [FLT] Edious structions: ملازمتوں کے متعلق متعلقہ حکم (جس میں پوزیشن یا پرفارمنس کے لیے غیر جانبدار متغیرات کی نمائندگی کی گئی ہے)۔
  • [حوالہ درکار) : ہر عمل شروع، انجام اور لمبائی (وقت کو کم کرنے) سے ایک ناقابلِ عمل تبدیلی ہے۔
  • Machine وسائل : ایک غیر منظم وسائل (یا متوازن مشینوں کے لیے استعمال کیا جاتا ہے) جو کسی حد تک کسی قسم کی ملاوٹ کو یقینی بناتا ہے۔

کور‌کن‌ٹن

  • Precedence تناؤ: ہر کام کے لیے، آپریشن I کو آپریشن سے پہلے ختم کرنا پڑتا ہے یعنی +1 شروع ہوتا ہے۔
  • ماچین صلاحیتیں :] ایک ہی وقت میں ایک ہی مشین پر دو آپریشنز نہیں کیے جا سکتے۔
  • [All ⁇ s spaces: [1] ان پرموشن کی آمدورفت کی دکانیں، ہر مشین کے لیے ترتیب تبدیل کرنا 1 کا ایک لازمی عمل ہونا ہے۔
  • Adductional تناؤ: [حوالہ درکار] تاریخیں، میعاد تاریخیں، وضع کردہ اوقات اور حفاظتی ونڈوز کو باآسانی شامل کیا جا سکتا ہے۔

مقصد

سب سے عام مقصد یہ ہے کہ وہ اپنے اندر ایک دوسرے کو استعمال کرے (Cmax)۔ تاہم، CP مجموعی وزن کی رفتار، بے کار وقت یا کسی بھی دستوری میٹرک کو استعمال کر سکتا ہے۔

سی پی‌ڈی‌ڈی‌نرز کیساتھ سولنگ

جدید سی پی کے حل کرنے کے لیے (جیسے، آئی بی ایم آئی اے اے سی پی اوپسر، گوگل اوریورز ٹولز یا چوکو) کے لیے مندرجہ ذیل اقدامات شامل ہیں:

  1. Madistal شکلا تناسب : [1] بہاؤ کی دکان کو فیصلوں اور تنازعات میں تبدیل کر کے منتقل کر دیا جاتا ہے۔
  2. Constraint settlection: [1] حل کنندہ کو خودبخود کنٹرول کرنے والے کو کنٹرول کرنے سے ڈومینز کو کم کر دیتا ہے۔
  3. ایک تلاشی حکمت عملی (مثلاً، "پہلی سمت") ایک متغیر انتخاب اور ایک قدر کا تعین کرتا ہے؛
  4. setting: اگر کسی مردہ کو حاصل ہو تو حل کنندہ واپس لوٹنے اور متبادل اقدار کی کوشش کرتا ہے۔
  5. Optimation: ایک بار جب ایک قابل حل حل دریافت ہو جائے تو حل کنندہ بہتر لوگوں کی تلاش میں رہتا ہے جب تک کہ امکانی طور پر ثابت نہ ہو جائے۔

یہ رسائی اکثر بڑی صورتحال میں بھی بہت جلد حل ہوتی ہے کیونکہ تلاش کے وسیع علاقوں کو دریافت کرنے کی وجہ سے یہ بہت جلد تلاش کرنے والے علاقے کو بھی نقصان پہنچا سکتا ہے ۔

کن‌کن‌کن‌ین کے فائدے

کنسٹرٹ پروگرامنگ کئی مختلف منافع بخش منافع فراہم کرتا ہے بہاؤ کی دکان کی ترسیل کے لیے:

  • Expressiveness: Complex reld settlements (مثلاً، ترتیب: System ⁇ dependent sectempt، کارکنانہ منتقلی اصول) قدرتی طور پر بغیر اجازت کے نقل کیے جا سکتے ہیں۔
  • increment حل کرنے کی کوشش : جب حالات تبدیل ہوتے ہیں (ایک مشین ٹوٹ جاتی ہے) تو ماڈل کو نئی رکاوٹوں سے مرمت کیا جاسکتا ہے اور حل کنندہ پہلے تلاش کی معلومات کو دوبارہ حاصل کر سکتا ہے۔
  • Robostness to settle:] جب کہ CP پولیمر وقت کی ضمانت نہیں دیتا، یہ زیادہ بہتر ہے Brosculation abusstructure اور اکثر spheres MILP پر سخت دباؤ کے مسائل پر خارج ہوتا ہے۔
  • Multi-constive دستی:] CP لاکسیکوگرافی یا وزنی کمیت کے مقاصد کو پورا کر سکتا ہے اور Pareto پیش کار تفتیش کئی رنوں سے ممکن ہے۔
  • [integrats with heuristics: بڑے پیمانے پر تلاش کرنے کے لیے استعمال کیا جاتا ہے جہاں سی پی کو کسی بھی بڑے معاملے کے لیے پیدا ہونے والے ایک مرکبات کی دریافت کرنے کے لیے استعمال کیا جاتا ہے، بہت بڑے بڑے واقعات کے لیے عمدہ حل فراہم کیا جاتا ہے۔

حقیقی پیشہ

بہت سی صنعتوں نے سی پی پر مبنی انفنٹری سسٹمز کو کامیابی سے چلایا ہے:

خود کار جمع

گاڑیوں کی اسمبلی میں 100 سے زائد ملازمتیں کلڈنگ، ڈرائنگ اور آخری اسمبلی سٹیشنوں سے گزرنے کی ضرورت ہو سکتی ہیں۔Constraints میں پینٹ رنگ کی تبدیلی اخراجات اور آلات سازی کے تقاضوں شامل ہیں۔ ایک سی پی ماڈل ایک شیڈول بنا سکتا ہے جس میں 20 ⁇ 30% تک وقت کم ہو سکتا ہے۔

سُست پڑنے کا عمل

وفر گڑھل میں قیمتوں کی مشینوں پر سینکڑوں آپریشن شامل ہیں. سی پی ہینڈلز کی ادائیگی، ری ایکٹر کی گردش اور سخت صفائی کے مراکز۔

صحت کی دیکھ‌بھال کرنا

سی پی کے مریض کے اوقات اور آلات کی فراہمی کے سلسلے میں مریض کے انتظار میں وقت اور توانائی کے وسائل کو کم کرنے میں مدد کرتی ہے جبکہ آپریشن اور آلات کی مدد سے چلنے والی گردش کا انتظام کِیا جاتا ہے ۔

لاف‌صوتی اور وریہ‌وسنگ

تقسیمی مرکزوں میں استعمال، پیکنگ اور نقل و حمل کو ایک بہاؤ کی دکان کے طور پر ماڈل بنایا جا سکتا ہے. سی پی کے احکامات کو ایک ایسے ترتیب میں ترتیب دیا جاتا ہے جس میں سفر کے اوقات اور ترسیل کم کرنے کے لیے ہدایات دی جاتی ہیں۔

مشکلات اور مستقبل کی راہنمائی

اس کی طاقت کے باوجود، تنازعات پروگرام کے منہ چیلنجز. بہت بڑے واقعات کے لئے (کچھ کام کی تعداد، کئی مشینوں کی تعداد)، سی پی کے لئے اب بھی طویل مدت درکار ہو سکتی ہے. Hybrid پاس - spining CP جس مخلوط t ⁇ integer lineer programmpt) یا Metacheuristics کے شعبے (MLP). ایک اور منظرہ ہے [FTTHU] [FFFF]] کے ذریعے تلاش کرنے کے لئے تلاش کرنے کے لئے تلاش کرنے کی رفتار کو تلاش کرنا،

مزید یہ کہ بادل کی کمپیوٹرنگ کی ترقی سی پی ماڈلز کو تقسیم شدہ نظاموں پر حل کرنے کی اجازت دیتی ہے، مزید حقیقی وقتی کمیت کے تقاضوں پر مزید زور دیا جاتا ہے. آئیو ٹی اور ڈیجیٹل جوہر کے ساتھ ساتھ ان میں رکاوٹوں کو مصنوعی طور پر تجدید کیا جا سکتا ہے

کُنَّا

جب سی پی کے وسائل ترقی کرتے اور ان کے حل کے لئے زیادہ وقت نکالتے ہیں تو اِن میں سے کچھ کو کم وقت لگتا ہے ۔