پیچیدہ اوپٹمال کنٹرول کیلکولیشن کو تیز کرنے کے لیے غیر منظم ماڈلنگ کا استعمال

ترقی پزیر ماڈلز کو ترقی دینے کے لیے

رمزِ بعید تکلم بنانے کے لیے کئی تکنیکیں موجود ہیں، ہر ایک مختلف قسم کے نظاموں کے مطابق۔ منتخب کا انحصار بنیادی طبیعیات پر، دستیاب اعداد و شمار اور مطلوبہ درستی سے حاصل کردہ تجارتی وجود پر ہے۔

مناسب اورتھولک ڈیموکریٹک (POD)

POD، جسے Karhnen–Loève فضاء بھی کہا جاتا ہے، ڈیٹا کی ایک سیٹ سے باضابطہ موڈ نکال کر مختلف حالات کے تحت مکمل نظام کو چلانے کے ذریعے حاصل کیا جاتا ہے. یہ موڈس ایک یاتگو بنیاد بناتے ہیں. اصل مساوات اس کے بعد اس بنیاد پر، زیر آب و پیش کی گئی ہے.

متوازن رفتار (بی ٹی)

بی ٹی پر توجہ مرکوز کرتا ہے کہ نظام کے داخلی تناسب کو محفوظ رکھنے پر کنٹرول اور ابصاروی کمیت کے ذریعے۔ یہ ایسے ممالک ختم کرتا ہے جو بے قابو اور قابلِ عمل ہیں. متوازن تراکیب خاص طور پر منظم نظاموں کے لیے مفید ہے اور محفوظ رہنے کے لیے یہ بہت بڑی نظاموں کے لیے سستا ہے

گلکین پراجیکٹیون

یہ طریقہ کار مساوات کا اصل نظام (مثلاً پی ڈیE) کو کم بنیادوں پر ترتیب دیتا ہے، اکثر POD یا دیگر بنیادوں پر نسلیاتی تکنیکوں سے ماخوذ ہوتا ہے۔پی ڈی اے کی کمزور شکل صرف زیریں سمتی بنیادوں پر نافذ کی جاتی ہے۔Galerkin Projection paramameric اور غیر لائن سسٹمز کے لیے مقبول ہو سکتا ہے، اگرچہ concification-condinyncy کے لیے ایک چیلنج ہو سکتا ہے۔

مشین سیکھنا

حالیہ پیش رفتیں arronal networks, Autoencoders, اور دیگر ڈیٹا-date-date-dministal prophals کو براہ راست ڈیٹا سے حاصل کرنے کے لیے استعمال کرتی ہیں. Aoencodeers ریاست کی ایک کیمیائی ساخت (DMD) اور اس کے استعمالات (nduction) کو سیکھتا ہے، جبکہ فعال طریقہ کار (dex) غیر مجوزہ (nduction) کے طریقوں سے استعمال کیے جاتے ہیں، خاص طور پر یہ عمل کاروں کو line کرنے کے لیے line ای ای ای ای ای ای ای ای میلسام فراہم کرتا ہے[TTTTTTTT)

دیگر قابلِ‌اعتماد علامات

• [Fyper-reduction:] کوبینس روم کے ساتھ ابتدائی میسنجر کے ساتھ غیر رسمی طور پر اسمبلی اخراجات (مثلاً DEM، ECSW) کم کرنے کے لیے
• [Revelation Bass (RB) sseration: [12] اقتصادی غلطی کی حدود اور عارضی طور پر-کمنی مسائل کے لیے
• Liner Quadratic Gaussian (LQG) Preat Trunction: Esctends BT to stroch system. اخذ شدہ بتاریخ 09 نومبر 2018. تحقق من التاريخ في:

قابو پانے کے مسائل پر روم کا اطلاق کرنا

Fumimal قابو میں، کمیاب میں نظام کی دوبارہ فعالی کا حل اکثر کمی عمل اور رکاوٹوں کے جائزے میں حل ہوتا ہے۔ رمزِ بعید نما (top-level dom) کے ساتھ مکمل نظام کو تبدیل کرتا ہے مثال کے طور پر نمونے میں sploopemal control (MC) کو ہر مرحلہ میں حل کیا جا سکتا ہے۔

تاہم ، ایک کو یہ یقین کرنا ہوگا کہ کم سے کم ماڈل مکمل طور پر مکمل طور پر مکمل طور پر ختم ہو جائے گا اور مختلف ان پٹوں کے تحت۔

غیر متصل ماڈلنگ میں مشکلات

• Acuray area: ایک رمز جو پیرامیٹرز کے کسی سیٹ کے قریب کام کرتا ہے جب پیرامیٹر یا ریاستوں میں دائرۃ المعارف کو ناکامی ہو سکتی ہے. عالمی غلطی کی حدود مشکل ہیں۔
• Stability محفوظ: پر مبنی مرکبات اصل نظام کو تبدیل کر سکتے ہیں، خاص طور پر ضمنی نظام کے لیے. Symplicculation یا Petrov–Galkin کے لیے احتیاط سے انتخاب کی ضرورت ہوتی ہے۔
• ] عطاٹا ڈولفن:] ڈیٹا بیسیس کے لیے کافی تربیتی اعداد و شمار درکار ہیں اور ٹریننگ سسٹم سے باہر اضافی کارکردگی ناقابل یقین تصدیق ہو سکتی ہے۔
• ] نون لائنارتی: ری میک غیر لائن سسٹم زیادہ مشکل ہے کیونکہ کمیت ماڈل اب بھی مکمل غیر سمتی اصطلاحات کا تجزیہ درکار ہے جس کی وجہ سے ہائیپر-ریکشن کی ضرورت ہے۔
• ری ٹیل ٹائم عمل : بھی تیز رفتار رومز کو بغیر کسی قابل استعمال ہارڈ ویئر یا مزید سمپلیشن کے کنٹرول کے لیے بہت سستا ہو سکتا ہے۔

مستقبل کی ہدایات

محققین ان مشکلات پر قابو پانے کے لیے سرگرمی سے کئی حدود کو چلا رہے ہیں:

• Adaptive Romber: [1] وہ ایسے بنیادیں جو نظامی بنیادوں پر کمی کو دوبارہ اپلوڈ کرتے ہیں، مشین سیکھنے کی مشینوں کو غلطی کے اشاروں سے جوڑنا.
• ہائیبریڈ پاس:] کومبین طبیعیات پر مبنی مرکبات (جیسے POD) کے ساتھ ڈیٹا-ڈی (مثلاً) نیٹ ورک بند (Annel network s بند) کے ساتھ ساتھ درستی کے لیے بھی استعمال کیا جاتا ہے۔
• ] غیر یقینی طور پر قابلِ عمل (UQ): [Incorporting Romain in Bayes in in in the Bayes in in in in and Stichtic قابو میں، جہاں بہت سے پیش رفت کے حل کی ضرورت ہوتی ہے۔
• Structure-presctincom: ٹیکنک جو ہیملٹن، لاگرینج یا عبوری خصوصیات کو محفوظ رکھتا ہے، کنٹرول سنسکرت کے لیے لازمی ہے۔
• ہارڈ ویئر پریڈیشن: [حوالہ درکار] on UnUs یا FPGAs on on on sploing on on on syment-timeinical strol in on on on on on scodinging on on on on on scode-PGGAssssss on on on on on on on on on on on on on on on on on on on on on on on on on on on on-dtime concing on- Country on- country onstruming on on on on on on on- on- on on on on on on on on on on on on on on on on-

جیسا کہ ہم دیکھ چکے ہیں کہ روم میں توانائی ترقی جاری رہی ہے، پیچیدہ نظاموں کے لیے تیز رفتار اور قابل اعتماد کنٹرول حل کرنے میں ایک اہم کردار ادا کیا جائے گا—

کُنَّا

حد سے زیادہ منظم ماڈلنگ ایک طاقتور آلہ ہے جو پیچیدہ ایدھی کنٹرول شمارندی شماروں کو کم تر-dminsions میں شامل کر کے انجینئروں اور سائنسدانوں کو حقیقی وقتی کارکردگی حاصل کر سکتے ہیں. جب کہ چیلنجز کو یقینی طور پر مستحکم، استحکام اور ڈیٹا انحصار کے ساتھ ساتھ ساتھ رہنے کے لئے