چھاپنے کا ایک ڈیٹا-ویڈی طریقہ (انگریزی: Sigma) ایک ڈیٹا بیسل طریقہ کار ہے جس کا مقصد کمزوریوں کو کم کرنا اور بہتری لانا ہے۔اس میں بہتری اور کارکردگی بڑھانے کے لیے وسیع پیمانے پر استعمال کیا جاتا ہے۔اس مضمون میں حقیقی دنیا کے نمونے دریافت کیے گئے ہیں اور اس بات کو واضح کیا گیا ہے کہ کس طرح چھ سیگما کو مؤثر طریقے سے استعمال کیا جا سکتا ہے۔

چھ سِگما کی دریافت کو سمجھنا

چھاپنے کا عمل ایک ایسے طریقے کی پیروی کرتا ہے جو کیمیائی طور پر قابلِ‌قبول ہے : دی اچھی ، پیمائش ، پیمائش ، تناسب ، تناسب اور کنٹرول ۔

حقیقی-world مثال : دفاعی بحالی (انگریزی:

ایک صنعت کمپنی کا مقصد اپنے پروڈکشن لائن میں کمی کی شرح کو کم کرنا ہے موجودہ ضلعی شرح 5% ہے اور مقصد اسے 1% تک کم کرنا ہے۔ کمپنی ایک ماہ سے زائد غلطیوں پر ڈیٹا جمع کرتی ہے۔

اعداد و شمار کے استعمال سے ٹیم کا حساب لگایا جاتا ہے کہ عملہ (Cp) اور عملہ سیما سطح پر عمل درآمد کے لیے عمل درآمد ہوتا ہے

sper-by-ser-ser-sulation-

فرض کریں کہ 500 ضلعوں کے ساتھ تیار کی گئی 10000 یونٹ ہیں ۔

[DPMO = (Number of Defects / مکمل طور پر قابل اعتماد) x 1,000]۔

DPMO = (500 / 10,000) x 1,000 = 50,000

سن ۵ ہزار ڈی‌ایم‌او سے تعلق رکھنے والی سی‌جی‌ایم‌اے تقریباً ۴. ۴ سِگما ہے جو بہتری کے لئے کمرے کی نشاندہی کرتا ہے ۔

اصلاح

تجزیہ پر مبنی ٹیم میں غلطیوں اور عمل آوری کے بنیادی وجوہات کی شناخت کی جاتی ہے ان میں اصلاحات، مزدور تربیت یا سامان اپ گریڈ شامل ہو سکتے ہیں۔

اسکے علاوہ ، اسکے نتائج بھی ہیں ۔

اسکے علاوہ ، اس بات کا بھی خیال رکھنا کہ آپ اپنے کام میں بہتری لا سکتے ہیں یا پھر آپ کو اپنے کام میں بہتری لانے کی ضرورت ہے ۔