داخلی عمل

حالیہ برسوں میں ، تصاویر کے بنانے میں ترقی نے بہت بہتر طور پر بہتر طور پر بہتر بنایا ہے کہ dermatology میں کھال کے استعمال کی جانے والی ساختیں اور کلاس روم کی شناخت ۔ یہ ٹیکنالوجیز میکانیات میں موجود dermatologies کی حالتوں میں مدد کرتی ہیں جیسے کہ کہ زیادہ سے زیادہ برقی اور جِلد کے ساتھ ساتھ ساتھ ساتھ ساتھ ساتھ ساتھ برقیات کے طریقوں پر انحصار کرتے ہیں ۔

ڈرمولوجی میں تصویر کو ترتیب دینے کا کردار

تحقیق‌دانوں نے تحقیق کے سلسلے میں ایک تحقیقی کتاب شائع کی ہے جس میں سائنسی تحقیق کے حوالے سے معلومات دی گئی ہیں ۔

عالمی ادارہ صحت کے مطابق ، میلانوما سب سے زیادہ کینسر کی شرح میں سے ایک ہے اور ابتدائی طور پر غیر معمولی طور پر زندہ رہنے والی اموات کی شرحیں ۔ خودکار تصاویر کی جانچ پڑتال ، صحت کی جانچ کے معاملات پر بوجھ ڈالنے اور صحت کے شعبوں پر بوجھ ڈالنے کے باعث ، اس کے علاوہ ، اس میں ماہرینِ‌صحت کے تجزیے کو بہتر بنانے کے قابل بنایا گیا ہے ۔

کوارک تصویر کو تشکیل دینے والی تکنیک

تصویر کا آغاز

ان تصاویر کو معمول بنانے اور بعد میں بہتر کرنے کیلئے عام طریقے استعمال کئے جاتے ہیں (جیسے کہ رنگ کی دُنیا ، گریکی ساخت ، رنگوں اور بالوں کو تبدیل کرنے کے طریقے ۔

قید

سیٹنگ کے متعلق بیان کرتا ہے کہ کھال کو اردگرد کے صحت‌بخش خلیات سے ہضم کرنے کے عمل کو ظاہر کرتا ہے ۔اس سے حاصل ہونے والے علاقے کی اہمیت بہت سخت ہے ۔

جگہ

جب ایک لیونگ کو ملا کر دیا جاتا ہے تو وہ خصوصیات کا حساب لگانے کے لئے مختلف خصوصیات رکھتے ہیں ۔ یہ ان خصوصیات کو تشکیل دی جا سکتی ہیں (جیسے کہ کیمیا ، سرحدوں ، رنگوں کی مختلف خصوصیات ، رنگوں کی موجودگی ، رنگوں کی خصوصیات ، رنگوں کی خصوصیات ، مختلف خصوصیات وغیرہ ) ، اور مختلف خصوصیات ۔

کلاس روم کے لئے سیکھنا اور اُن کی سیکھنے کی مشین

کوانولیشنل نیورل نیٹ ورکس

کوانولیشنل neral نیٹ ورک (CNs) کی منظوری نے جِلد کے لیشن کلاس کو تبدیل کر دیا ہے. سی این اے کے ذریعے خصوصیات کی جانچ پڑتال کی جاتی ہے، کناروں سے ہٹ کر، ان کے کناروں تک اور ان کے استعمال کے لیے معلومات کی جاسکتی ہیں.

ٹرانسپورٹ-بسیڈ ماڈلز

گزشتہ چند سالوں میں، نظری تبدیل کرنے والے (ViTs) نے تصاویر کلاس بندی کے لیے CN کے متبادل کے طور پر سامنے لائے ہیں.

ٹریننگ سٹرنگز اور ڈیٹا ایبٹ آباد -

درجہ بندی گہرے سیکھنے کے ماڈلز برائے جِلدِی لِنِّا تَسْتَقَرَتْتَقُمْ فَلَقَتَتَّهُمْ وَمَنَا تَعْتَرَتَعْنَتَهُمْ عَلَلَمَتَتَهُونَ سانچہ:قرآن-سورہ 11000، ITIC آيَتَتَوْتَوَتَتَتَتَتَتَتَ عَبِيْرَبِيْتَتَهُونَ سانچہ:قرآن-سورہ 11 آیت 19۔۔۔*

کلیدی مشکلات پر غالب آنا

دُنیا کا نظارہ کرنا

عام طور پر دستیاب اعدادوشمار مخصوص جغرافیائی علاقوں اور مریض کے درمیان فرق فرق سے پیدا ہوتے ہیں ، اکثر لوگ زیادہ‌تر قسم کے جِلدوں پر ناقص کارکردگی دکھاتے ہیں ۔

غیرمتوقع اور واضح وضاحت

dermatologs کے لیے ضروری ہے کہ ایک الموت کلاس بندی کو بطور جعلی یا تناسب کے کیوں بنایا جائے. گہری سیکھنے کے ماڈلوں کو اکثر سیاہ ڈبوں میں شمار کیا جاتا ہے، جو اعتماد اور وصول کرنے میں رکاوٹ ڈالتی ہیں۔

کلینک اور ویل‌م‌وِلیشن

لیبارٹری ترتیبات میں اعلیٰ درستی کے باوجود، بہت سے ماڈلز کو عام طور پر تقسیم کرنے میں ناکام ہو جاتے ہیں. روشنی، کیمرے کی خوبی اور مریض کے مقام پر کارکردگی میں. مختلف اداروں سے متعلق معلومات کی تکمیل اور اوزاروں پر بیرونی اصلاحی مطالعات ضروری ہیں.

مستقبل میں راہنمائی اور نقل‌مکانی

پورٹل تصورات اور ٹیلی‌دارمالوجی

تصویری انتظامیہ (integration) Alphoon processes in Settpon اطلاقیہs and hand dermoscopy ssplys sports sport-of-crencying servessssports settlements. مریض اپنے لیوکسینس کی تصاویر کو پکڑ سکتے ہیں اور پریپٹ کر سکتے ہیں جبکہ ڈرمولوجی کے ساتھ تصاویر کو وقت کا جائزہ لے سکتے ہیں

زمین پر رہنے والے لوگ

تصویر پر مبنی تجزیے صرف تمام متعلقہ معلومات پر قبضہ نہیں کر سکتے. مریض dermoscocopic phocata (age, lition history, genetic sempities) اور دیگر mationing modelfal medalities (مثلاً)، تجزیہ کنفوف، گہرے نمونے جو کہ تصاویر کو وسیع پیمانے پر سیکھنے کے لیے معلومات فراہم کر رہے ہیں

کُنَّا

ایدھی تصویری پروگرام، مشین سیکھنے اور گہری سیکھنے کے عمل سے توانائی حاصل کی جا رہی ہے. ڈرمولوجی کے میدان کو نکالنے اور کلاس کی تنصیب سے پہلے، ان تکنیکوں کو نکالنے اور ان کی جانچ پڑتال کے لیے،

چمڑے کی لیشن تجزیہ میں stroduction تکنیکوں کا مجموعی جائزہ لینے کے لیے یہ مضمون PubMed Central پر مشتمل ہے۔