ڈیجیٹل اشارات (DSP) میں ان کی کیفیت کو بہتر بنانے یا معلومات نکالنے کے لیے معلومات کو بہتر بنانے کے لیے تفاعل اور ترمیم کرنے کے لیے اشارے شامل ہیں۔DSP میں غلطی تجزیہ کرنے سے طریقہ کار اور الجبرا کی درستی کا اندازہ لگایا جا سکتا ہے. Quantitative طریقوں ان غلطیوں کو تناسب اور سمجھنے کے لیے نہایت ضروری ہے۔

DSP میں غلطیوں کی اقسام

DSP میں خامیاں کئی قسموں میں تقسیم کی جا سکتی ہیں، جن میں سے متحرک غلطی، Tarncation غلطیوں اور شمارندی غلطیوں کا احاطہ کیا جا سکتا ہے۔

خامی پیمائش کے لیے انتظامی طور پر استعمال ہونے والا آلہ

کئی میٹرکس کو DSP. عام اقدامات میں کمیات کو حل کرنے کے لیے استعمال کیا جاتا ہے جن میں بنیادی اسکوائر غلطی (MSE)، سگنل-to-Nise Forder (SNR)، اور Peak signal-to-Noise serderation (PNAR)، یہ میٹرکس ایسے شماریاتی اقدار فراہم کرتا ہے جو اصل اشاروں کے مقابلے میں موجود مصنوعی اشاروں کی درست عکاسی کرتے ہیں۔

غلطی میں کیس مطالعے

کیس کے مطالعے حقیقی-دنیا بھر میں غلطی کے تجزیے کے طریقوں کا اطلاق کرتے ہیں. مثال کے طور پر، آڈیو ڈرائنگ میں موجود ڈرافٹ کے اثر کو مسترد کریں یا تصاویر میں فیلڈنگ کے عمل میں شامل کیے جانے والے فیلڈنگ کے عمل کو واضح کریں. یہ مطالعے غلطیوں کے ماخذوں کو پہچاننے اور ان کی کارکردگی کو بہتر بنانے میں مدد کرتے ہیں۔

  • آڈیو سگنلز میں غلطی
  • فیلڈ ڈیزائن میں شمارندی استحکام
  • دوبارہ شروع میں غلطی
  • ہارڈویئر میں غیرضروری کارکردگی