مشین سیکھنے کے نظام میں معلوماتی عمل کے اہم اجزاء ہیں، خام ڈیٹا کو بامعنی نمائندگی میں تبدیل کرنا. مصنوعی خصوصیات کے ذریعے نکالنے کے نظام کو یقینی بنانا اور مختلف حالات اور ڈیٹا سیٹ پر درست کرنا. اس مضمون میں مؤثر انفصام بنانے کے لیے کلیدی اصولوں اور عملی غور و فکر پر بحث کی گئی ہے۔
رُوتستُسُولُن کے اصول
اس عمل کو چلانے کے لئے ضروری ہے کہ آپ معلومات کو مختلف طریقوں سے تبدیل کریں ، مثلاً شور ، پیمانے یا پھر اُن کے لئے ضروری معلومات کو محفوظ رکھیں ۔
ڈیزائن
مختلف معلومات کو استعمال کرنے سے ہم اِس بات کا اندازہ لگا سکتے ہیں کہ ہم کس حد تک صحیح معلومات حاصل کر سکتے ہیں ۔
عملی معاملات پر غور کریں
جب خصوصیات نکالنے کے عمل کو ڈِنْکْکُمْرِكَلْتَقَرْتَهُمْ فَيْتَرَكُمْ أَوْمَةًا يَوْمَنَّكُونَ سانچہ:قرآن-سورہ 20 آیت 19۔۔۔*
- غیرضروری اعداد و شمار کی تبدیلی سے پہلے
- بامعنی خصوصیات منتخب کرنے کے لیے ڈومین علم استعمال کریں
- عام طور پر ورزش اور ورزش کرنے کی تکنیکوں کا اطلاق کریں
- بے پناہ ترقی کے لیے کئی اعداد و شمار کے تحت ٹیسٹ کیا جاتا ہے۔
- شمارندی کارکردگی کے ساتھ توازن قائم کریں