کوانولیشنل نیورل نیٹ ورکس (CNs)، گہرے تعلیمی ماڈلز کی ایک درجہ بندی ہے جو بنیادی طور پر نظریاتی ڈیٹا کو منظم کرنے کے لیے استعمال کی جاتی ہے۔انہیں خودکار اور مطابقت پزیر خصوصیات کی spirearchiries سیکھنے کے لیے بنایا گیا ہے
این این ڈی ڈیزائن کے اصول
عام طور پر ڈیزائن کے پیچھے بنیادی تصور انسانی دماغ کے بصری نظام کو دوبارہ روشن کرنا ہے ۔
سیزن میں کیلکات
CNS میں Calculations میں convoution عمل شامل ہے، جس میں انفنٹری کے مخصوص نمونے کو ان پٹ ڈیٹا سے متعلقہ انفنٹری کے ذریعے شمار کیا جاتا ہے. ایک کنولشن آپریشن کے لیے فارمولا ہے:
[foualput = Sum of the (Inutptle × found وزن) + Bais]۔
ایسے عمل میں تبدیلی کے عمل کو ALU کے طور پر متعارف کرایا جاتا ہے، جس سے نیٹ ورک کو پیچیدہ اندازوں کو سیکھنے کے لیے مکس یا اوسط پولنگ کا استعمال ہوتا ہے۔
سی این سی کی درخواست
مختلف میدانوں میں سی این اے کثرت سے استعمال کیے جاتے ہیں جن میں تصاویر اور ویڈیو شناخت، طبی تجزیہ، خودکار گاڑیوں اور چہرے کی شناختی نظام شامل ہیں۔ان کی خودبخود متعلقہ خصوصیات نکالنے کی صلاحیت انہیں نظریاتی اعداد و شمار میں شامل کاموں کے لیے انتہائی مؤثر بناتی ہے۔
- تصویر
- مقصد
- خوشخبری
- طبّی امیابو کی رائے