اس طریقہ کار کے ذریعے وقت اور دیکھ بھال کے اخراجات کم کرنے میں مدد ملتی ہے مؤثر نظاموں میں تدریسی نظریات اور عملی عمل کے عمل دونوں کو سمجھنے میں شامل ہے۔
سمجھ لینے والے شخص کی سمجھ
اس ڈیٹا کو استعمال کرنے سے ممکن ہوتا ہے کہ ممکنہ ناکامیوں کی نشاندہی کرنے والے نمونے معلوم ہوں ۔ مقصد صرف مقررہ شیڈول کی بجائے صرف اپنی دیکھ بھال کرنا ہوتا ہے
ڈیٹا جمع کرنا اور جمع کرنا
مؤثر پیشگوئیوں کی دیکھ بھال کا آغاز بلند ترین ڈیٹا جمع کرنے سے ہوتا ہے۔سنسر کو متعلقہ پیرامیٹرز پر قبضہ کرنا چاہیے جیسے کہ درجہ حرارت، وجریشنل اور دباؤ۔ ڈیٹا کو پہلے سے طے کرنے میں درست تجزیہ کرنے کے لیے ڈیٹا کی صفائی اور عام طور پر استعمال کرنا شامل ہے۔
ماڈل ترقی اور ترقی
مشین سیکھنے کے ماڈلوں کو ناکامی کے نمونوں کی شناخت کے لیے تاریخی ڈیٹا پر تربیت دی جاتی ہے۔عام الجبرا میں فیصل درخت، نیرو نیٹ ورک اور وریمر مشین شامل ہیں۔ایک بار جب یہ ماڈلز حقیقی وقت کی پیش گوئیوں کو سنبھالنے کے لیے کام کی دیکھ بھال میں لگ رہے ہیں۔
مشکلات کا سامنا کرنا
- معلوماتی خوبی اور حساسیت
- ماڈل کی درستی اور غلط مثبت
- موجودہ نظاموں سے وابستگی
- صفائی اور دیکھبھال کا خرچ