یہ مختلف صنعتوں میں حفاظتی، غیر فعال اور کارکردگی کو یقینی بنانے کے لیے ضروری ہیں. وہ آلات اور طریقوں میں سرمایہ کاری یا اناطولیہ کی شناخت کرنے میں مدد کرتے ہیں، وقت کی دیکھ بھال اور ناکامیوں کو روکنے کے قابل ہوتے ہیں. اس مضمون میں مؤثر غلطی کے نظام کو ڈیزائن کرنے کے بعد عملی پاس اور ریاضیاتی اصولوں کی جانچ کی گئی ہے۔
تفریح کے سلسلے میں عملی اقدام
غلطی کی کمیت میں کئی عملی طریقوں پر مشتمل ہے. ان میں بنیادی طور پر حد بندی، اناطولیہ (constants)، نقل و حمل (constant search) اور مشین سیکھنے کی تکنیک (Treshold-works) شامل ہیں۔ Threshold-search sperorders جب قیمتوں کو زیادہ سے زیادہ مقدار میں حدیثیں معلوم کرنے کے لیے اعداد و شمار کا تجزیہ کیا جا سکتا ہے جبکہ مشین سیکھنے کے نمونے تاریخی اعداد و شمار سے پیچیدہ غلطی کے بارے میں پیچیدہ غلطی کے بارے میں معلومات سیکھ سکتے ہیں۔
مڈل فاؤنڈیشنز
خطاط نظامات کی ساخت ریاضیاتی ماڈلوں پر بہت زیادہ انحصار کرتی ہے. سٹی-پیس نمائندگی اور انکلر نسل عام فریم ورک ہوتے ہیں. ریبیز کو نمونے کی پیش گوئیوں سے تجزیہ کیا جاتا ہے؛
کلیدی تکنیک
- Threshold طریقوں : [1] معروف خطاط دستخط کے لیے سادہ اور مؤثر ثابت ہوئے۔
- ] اسٹیسکل عمل کنٹرول: [1] ڈیٹا کی عدم موجودگی کی نگرانی کے لیے کنٹرول چارٹ استعمال کرتا ہے۔
- Madiel-restruction:] مزدور ریاضیاتی ماڈلز کو نظامی رویے کی پیشینگوئی کرنے کے لیے.
- Machine school: ڈیٹا سے مراد پیچیدہ غلطی کے نمونے معلوم کرنے کے لیے تعلیم حاصل کرتے ہیں۔