کمیو متحرک نیٹ ورکز کو تربیت دینے کے لیے ضروری اجزا ہوتے ہیں ۔ ان کا اندازہ ہوتا ہے کہ ماڈل کی پیشگوئیاں حقیقی اعداد سے کیسے مل سکتی ہیں ، متضاد عمل کی رہنمائی کرتا ہے یا درست نقصان کے عمل کو ڈیزائن کر نے کے ليے ماڈل پرفارمنگ اور تربیتی کارکردگی کو کافی بہتر بنا سکتا ہے۔
مایوسی کی سمجھ
کھوس کام چندے متضاد برآمدات اور سچے لیبل کے فرق کو یقینی بناتے ہیں۔ عام مثالوں میں داخل ہونے والے اسکوائر غلطی کو شامل کیا گیا ہے جو Cros-Entropy کے لیے servation کے کام اور کلاسکی اصلاح کے لیے Cons-Exropy destion کے لیے. انتخاب کا انحصار مسائل ٹائپ اور مطلوبہ ماڈل رویے پر ہوتا ہے۔
ایجادات کے نقصاندہ نتائج
اکثر وہ اکثر غلطیاں کرتے ہیں یا پھر کسی خاص مقصد کو پورا کرتے ہیں ۔
عملی معاملات پر غور کریں
یہ بھی جاننا ضروری ہے کہ نقصاندہ اثرات کیسے پیدا ہوتے ہیں اور یہ کیسے پیدا ہوتے ہیں یا پھر اِس سے مُراد اختلافات ہیں یا پھر اِن میں کوئی تبدیلی آتی ہے ۔
- نقصان کو یقینی بنانا مختلف ہے
- کام کے مقاصد کے ساتھ ہار کو یقینی بنائیں
- بہتر نتائج کے لیے مختلف فارمز کا امتحان
- نگرانی کی تربیت مستحکم