کلاس بندی ماڈلز کی کارکردگی کو بہتر بنانے کے لیے اہم آلات ہوتے ہیں۔وہ یہ واضح کرتے ہیں کہ کیسے ایک ماڈل مختلف کلاسوں کی پیشینگوئی کرتا ہے اور بہتری کے لیے علاقے کی شناخت کرتا ہے. سمجھ لینا کہ کیسے قابل ذکر، یاد رکھنا اور وضاحت کرنا اور ایف اے ایس کیوور عملی ماڈل تجزیے کے لیے ضروری ہے۔
اِس بات کو سمجھنے کے لئے کہ کس حد تک انسان کے اندر کوئی نقص پیدا ہو سکتا ہے
شکتی متریس ایک ایسی میز ہے جو کلاسکی شناختی الموت کی کارکردگی کو ظاہر کرتی ہے۔اس میں حقیقی مثبتات، غلط مثبت، حقیقی منفی اور غلط منفی منفی کیفیات کا مظاہرہ کیا جاتا ہے۔یہ اقدار کلیدی میٹرک کی بنیاد بنتی ہیں جو ماڈل کے مختلف پہلوؤں کو درست کرنے کے لیے مختلف پہلوؤں کا اندازہ کرتی ہیں۔
پہلے سے زیادہ ذمہداری اور یاد رکھنا
پرویز مشرف مثبت پیشینگوئیوں کی پیمائش کرتا ہے جو درست ہیں، [Prescription = سچ مثبتs / (اصل مثبت مثبت مثبت مثبت)]]، یاد رہے کہ احساس، جسے احساس، پہچاننے کے طور پر بھی جانا جاتا ہے، درست مثبت کی پیمائش کرتا ہے [FLT2] = مثبت / (41) [41] [41] [4] [4]] مثبت مثبت / منفی منفی منفی(3]]]]]]][[3]]]]]]]۔
ایف1-سکورے اور اس کی علامت ہے۔
ایف اے 1-سکورے کو غیر معمولی طور پر ملا کر ایک میٹرک میں یاد کیا جاتا ہے اپنے ہبہ کو الٹ کر یہ ایک متوازن پیمائش فراہم کرتا ہے، خاص طور پر جب کلاس کی تقسیم کو غیر فعال کیا جاتا ہے. [F1-Score = 2 * یاد رہے گا] / (پریڈیشن + یادو:
عملی اطلاق
ان میٹرکس مختلف ڈومین میں ماڈلوں کا تجزیہ کرنے کے لیے استعمال کیا جاتا ہے جیسے کہ طبی تشخیص، اسپم بندی اور تصویر شناسی۔