ڈیٹا تجزیہ اور ماڈلنگ میں اہم تکنیکیں اور ان میں ردوبدل کی اجازت دیتا ہے وہ پولیرومل کام کرنے والے لوگوں کے درمیان پیچیدہ تعلقات قائم کرنے کی اجازت دیتے ہیں ۔
سمجھ لینا
اس عمل میں اعدادوشمار کے ایک سیٹ پر ایک دوسرے سے بہتر طور پر مطابقت رکھنے والی پولیمینل کام کی تلاش شامل ہے ۔
شمارندی میں پولیانومنگ ریجنشن (Polinomial Regression) شامل ہے۔
شمارندی کام انجام دینے کا کام دیتا ہے تاکہ وہ پولیمرل سیریز انجام دے۔یہ ڈیٹا پوائنٹ لے کر بطور ان پٹنر اور انفنٹری کے ڈگری حاصل کر سکے اور انفنٹری پولیانشل کے کوفینز واپس لے جاتا ہے۔
مثال استعمال:
پریفیکچرنگ کے لئے درکار پولیمُصوتی استعمال کرنا
جب پولیمُکل کوفیسیسیٹی حاصل ہو جاتی ہے تو عملکار پیشینگوئیوں کے لئے پولیمُکل تقریب برپا کر سکتا ہے ۔
مثال استعمال:
پریپٹ پھر نئے ایکس کی قیمتوں کو عبور کر کے بنایا جا سکتا ہے:
اطلاقات اور فوائد
پولیمرکل ریبیز مختلف شعبوں میں استعمال ہوتا ہے جیسے معاشی، انجینئری اور سائنسی تحقیق۔ اس میں ماڈل غیر لائن تعلقات کی مدد کی جاتی ہے اور ڈیٹا کے رجحانات پر مبنی پیش گوئیاں تیار کرتی ہیں۔ان میں شمارندی کی سادگی اور کارکردگی اسے تیز تجزیہ اور پروٹاٹینگ کے لیے موزوں بناتی ہے۔