اگرچہ انجینئری کے ذرائع اکثر ڈیٹا کے تجزیے میں شامل ہوتے ہیں جو پروجیکٹ کامیابی کے لئے اہم ہوتے ہیں ۔
ڈیٹا جمع کرنے میں عام غلطفہمی
اکثر غلطی نامکمل یا غیر واضح اعداد و شمار جمع کر رہی ہوتی ہے اس سے ناگزیر یا ناقابل فہم نتائج حاصل ہو سکتے ہیں۔
اگر آپ کو کسی مسئلے کا سامنا ہے تو آپ کو کیا کرنا چاہئے ؟
ڈیٹا بیسنگ میں غلطی
ڈیٹا کی تیاری کے دوران، انفلیشن حادثاتی طور پر غلط طریقے سے فارمولے یا الموت کے لیے. ڈبل چیکنگ حساب اور استعمال کرنے سے ایسی غلطیوں کو کم کیا جا سکتا ہے۔
اگر آپ کسی ایسے شخص کو جانتے ہیں جو آپ کو کسی بھی طرح سے اِس مسئلے کا حل ڈھونڈ سکتا ہے تو اِس کے بارے میں آپ کو کیا کرنا چاہئے ؟
نتائج کی بابت غلطفہمی
اعداد و شمار کی جانچ پڑتال ایک عام غلطی ہے. انٹرنز کو ڈیٹا کے سیاق و سباق کو سمجھنے پر توجہ مرکوز کرنی چاہئے اور پورے تجزیے کے بغیر نتائج پر قابو پانے سے گریز کرنا چاہیے۔
اِس کے علاوہ ، اِس میں کوئی شک نہیں کہ اِس کے ذریعے اُن کے اندر معلومات اور معیاروں کی وضاحت کی جا سکتی ہے ۔
درست ڈیٹا اینالیز کیلئے بہترین مشق
- تجزیہ سے پہلے وائل اور صاف ستھرا ڈیٹا۔
- دستی غلطیوں کو کم کرنے کے لیے aptative آلات استعمال کریں۔
- تجزیہ کاری کے ہر مرحلے پر دستخط کریں۔
- کراس کی کارکردگی کا نتیجہ ہم جنس پرست یا ناظرین کے ساتھ ہوتا ہے۔
- اعداد و شمار کو واضح اور درست طور پر بیان کریں ۔