ڈیٹا انجینئری میں قابلِ‌رسائی ڈیٹا پائپ لائنوں کیلئے تعمیر کرنے والا سامان

ڈیٹا انجینئری میں تعمیر کنندہ: فلسائیٹی کے لیے فاؤنڈیشن

جدید ڈیٹا انجینئری سے ایسے پائپ لائنوں کا تقاضا کرتا ہے جو کبھی بھی جاری کردہ ڈیٹا کے ماخذ، منطقی اور ذخیرہ شدہ منزلوں کو قابو میں رکھ سکتے ہیں۔راجیڈ، مونولیتھک پائپ ڈیزائن اکثر ایسے نظاموں کا باعث بنتے ہیں جو جب ضرورت کو مزید تبدیل کرتے ہیں، معمارانہ ساختی نمونے سے پیچیدہ چیزوں کو تشکیل دیتے ہیں۔

تعمیر کرنے والے کی بابت سمجھ

ابتدا اور کور کانسیپٹ

صارو ف کو انکے اوپري متناسب انداز سے بنا نے کے ليے بمعنی چیزوں کو حل کرنے کے مسئلے کو حل کرنے کے ليے بنایا گیا هے ۔

انالوگ : ایک مُضر رباعی ترتیب دینا

ایک ہی معمار نے ان اجزا کو ختم کرکے ختم کیا تھا، جسے ایک ہی طرح سے بنانے کے لئے ایک ہی طرح کے معمار کے طور پر استعمال کیا جاتا ہے، اسی طرح، ڈیٹا پلیٹ فارم بنانے والا، آپ کو ایک ہی طرح کے معماروں سے ملا سکتا ہے، ایک ہی طرح سے، ایک ہی طرح کے طور پر، ایک ڈیٹا بنانے والا، تبدیل کرنے والا، اور گم کرنے کے مختلف طریقے سے ہار سکتا ہے۔

ڈیٹا پائپ لائنوں کو قابلِ‌استعمال ڈیزائن کی ضرورت کیوں ہے ؟

ایک پائپ لائن جو سی ایس وی فائل کو ایک سی ڈی کیول سے ٹکرا کر ڈیٹا ذخیرہ میں لوڈ کرتی ہے ، جو جو بہت جلد جوس کی حمایت کرتا ہے ، جسکی مدد سے وہ بہت جلد تیار ہو جاتا ہے یا پھر اضافی سرمایہ کاری کے مراحل میں اضافہ کرتا ہے ۔

CTing source system: [1] [حوالہ درکار فائلیں سے لے کر واقعہی نہروں یا ڈیٹا بیس کو ملانے والے کومپروں تک شیفٹنگ کرنے والی فائلز۔
ترمیم شدہ ترمیم: [Eding data stable]، خصوصیت، انجینئری یا نئے حوالہ جات کے ساتھ شامل کیا جانا.
Multiple منزلیں : لکھنؤ کئی ڈیٹا سٹوروں (مثلاً بگ کوری، برفیلیکی اور اصلی پائپ لائن کے لیے) پر نتائج اخذ کرتا ہے۔
نقل و حمل اور تنسیخ کرنے والے: [] ترقی اور پیداواری اعداد و شمار کے خلاف ایک جیسے منطقی معیار کو تبدیل کیے بغیر جاری کرنا.

معمارانہ انداز ان ضروریات کو براہ راست اُجاگر کرتا ہے انجینئرز کو ان ضروریات کو بروئے کار لاتے ہوئے ] – یہ بات قابل قبول ہے کہ وہ کس حصے میں شامل ہوں اور کس طرح سے جڑے رہیں جبکہ بنیادی اسمبلی منطقہ غیر مستحکم رہے گی۔

ایک قابلِ‌رسائی ڈیٹا پائپ لائن کا کور کوم‌منٹن

معماری نمونے کا اطلاق کرنے کیلئے ، ڈیٹا پائپ کو غیرمعمولی طور پر تعمیری بلاکوں میں توڑ دیا جانا چاہئے ۔

ڈیٹا کے ذرائع

ہر پائپ لائن ایک یا زیادہ ذرائع سے شروع ہوتی ہے: فائل سسٹم، ڈیٹابیس، پائپنگ پلیٹ فارمز (کافکا)، ایپ آئی ایس یا ڈیٹا جھیلوں۔ ہر ماخذ کا اپنا اپنا اپنا وجود (پیٹ، سند، اسکیل، پولنگ) رکھتا ہے، ایک معمار ، ، یا :3]۔

ترقی‌پسندانہ اقدام

معلوماتی یا سرمایہ دار ڈیٹا۔ عام مثالوں میں فیلڈنگ صف، sounding settlection, settleding markets, اور ڈیٹا کے ساتھ شامل ہونے والے. معمار طرز تعمیر ، ، اور انجینئروں کو انتہائی تبدیل کرنے کی اجازت دیتا ہے۔

ڈیٹا

سنکس جہاں پروڈیوس کیے گئے ڈیٹا زمینیں: متعلقہ ڈیٹا بیس، بادل ذخیرہ، پیغام کویا پیغام یا این اے وائی انجن۔ ایک معمار ) کے ساتھ کئی ڈوبس کی حمایت کر سکتا ہے اور ، اور اس میں کئی منزلوں تک اسی ڈیٹا کو پہنچانے کی اجازت بھی دی گئی ہے۔

کن‌کن‌ن‌ین اور وسطیٰ‌ترین اوزار

ماخذ اور ڈوب جانے کے علاوہ پائپ لائنوں کو اکثر غلطیوں کی پیمائش، شرح حدیث، نقل و حمل اور نگرانی کے لیے درکار ہوتی ہے. یہ کراستوس کی پریشانیوں کو آسانی سے بڑھاوا کر تعمیر کرنے والے اقدامات یا کے طور پر شامل کیا جاتا ہے۔

پائپ لائنوں کیلئے تعمیر کرنے والا انتظام

عام عمل میں ایک کوائلین معمار کلاس شامل ہے جو کوائلی سہولتوں اور بنانے کے طریقے(FLT:3] بنانے کے لیے استعمال ہوتا ہے

class PipelineBuilder:
 def __init__(self):
 self._source = None
 self._transformations = []
 self._sinks = []
 self._retry_policy = None

 def with_source(self, source):
 self._source = source
 return self

 def add_transform(self, transform):
 self._transformations.append(transform)
 return self

 def add_sink(self, sink):
 self._sinks.append(sink)
 return self

 def with_retry(self, retry_policy):
 self._retry_policy = retry_policy
 return self

 def build(self):
 if not self._source or not self._sinks:
 raise ValueError("Source and at least one sink are required")
 return Pipeline(self._source, self._transformations, self._sinks, self._retry_policy)

معمار کا استعمال کرتے ہوئے پائپ لائن تخلیق ڈیکلر بن جاتی ہے:

pipeline = (PipelineBuilder()
 .with_source(S3CsvSource(bucket="data-landing", prefix="orders/"))
 .add_transform(FilterTransform(condition="status == 'active'"))
 .add_transform(AggregateTransform(group_by="customer_id", metrics=["sum(amount)"]))
 .add_sink(DatabaseSink(connection="prod_db", table="customer_orders"))
 .add_sink(ParquetSink(path="s3://analytics/orders/"))
 .with_retry(RetryPolicy(max_attempts=3, backoff_seconds=5))
 .build())

اس رسائی سے مرکزی ساختیں وجود میں آتی ہیں جس کی وجہ سے اسی معمار کے ساتھ مختلف پیرامیٹرز کے ساتھ ساتھ مصنوعی اور پیداواری ماحول بھی تعمیر کیے جا سکتے ہیں۔

حقیقی-ورلڈ اطلاقیہ : ایک فلکسبل ETL پائپ لائن تعمیر کروا دو۔

ایک ای کامرس کمپنی پر غور کریں جس کو کئی علاقوں سے روزانہ ترتیب دینے کے لیے، صاف ستھرا اور معیاری اعداد و شمار کی کمی، روزگار کی آمدنیوں کو شمار کرنا اور دونوں رپورٹ ڈیٹا ڈیٹا بیس اور ڈیٹا جھیل میں نتائج کو استعمال کرنا ہوتا ہے۔

Delfine ماخذ settles: [1] ہر علاقہ کے احکام مختلف ڈیٹا بیس (PostGreSQL, MySQL) سے آتے ہیں لیکن ایک مشترکہ سی ایس وی فارمیٹ میں برآمد ہوتے ہیں۔
ایڈمنٹن معیار تبدیل کرنے کے عمل : ڈاٹ صفائی (انگریزی: Data system IDs, Missouri codes) اور سرمایہ کاری (جس سے پیداوار کیٹلاگ حاصل کی جا رہی ہے)۔ اور کے ذریعے شامل کیے جاتے ہیں۔
سیریز: ۔
کئی ڈوب جانے والوں کو اور . [FLT]. . [حوالہ درکار].
تعمیر اور ادائیگی: ایک ہی معمار پہلے ایک پائپ لائن بنا سکتا ہے جو صرف EU علاقہ کو ٹیسٹ کے لئے پڑھتا ہے، پھر پیداوار کے لیے تمام علاقوں میں اپپ کر سکتا ہے۔

یہ انداز عام طور پر کوڈ ڈاکیشن کم کرتا ہے: کمپنی اب کئی اشتہاروں کے اسکرپٹ فی علاقے یا ماحول کی بجائے ایک معمار کلاس کو سنبھالتی ہے۔

فوائد دوبارہ حاصل کریں

Flexibility:] آپریشن منطق کو چھونے بغیر پائپ لائن رویہ تبدیل کرنے کی ضرورت ہے.
[Pipline sifications] جیسے بلند سطح پر پڑھی جانے والی وضاحتیں۔ ہر اجزاء کی وضع قطع الگ الگ ہوتی ہیں، جس سے استمال اور کوڈ کا تجزیہ ہوتا ہے۔

Reusbility: معماروں کو لائبریری کے طور پر پیکج کیا جا سکتا ہے. ٹیمیں اسی معمار کو پورے منصوبے میں دوبارہ تبدیل کرتی ہیں، صرف ان پٹ پیرامیٹرز کو بحال کرتی ہیں۔

Scalability: ایک نئے اجزاء کو تشکیل دینا (مثلاً، ایک سیلابی سرنگ) کو صرف معمار کو توسیع دینا پڑتا ہے، پورے پائپ اسمبلی کو دوبارہ لکھنے کا مطالبہ نہیں کرتا۔

اصلاحات: معماروں کو مزاح کے ماخذ اور ڈوب جانے کے ساتھ ٹیسٹ پائپ لائنیں بنا سکتے ہیں، جسے پائپ لائن اسمبلی کے لیے الگ الگ یونٹ ٹیسٹ کرنے کے قابل بنایا جا سکتا ہے۔

ڈیٹا انجینئری میں تعمیر کرنے والے کو استعمال کرنے کیلئے بہترین مشقیں

تعمیر کرنے والے کو پاک صاف رکھیں

معمار کو صرف جمع اور وضع کی ضرورت ہونی چاہیے۔

جلدی جلدی جلدی کرو

[FLT:PLT] طریقہ کار میں اس بات کی تصدیق کرتا ہے کہ تمام مطلوبہ اجزاء موجود ہیں اور وضع قطع شدہ ہیں (مثلاً موجودہ ماخذ ستونوں کو تبدیل کرنے کے لیے)۔ strudessssssss کو اس طرح پھینک دیں کہ صارفین کو معلوم ہو کہ کیا چیز گم ہوگئی ہے۔

تعمیر میں مصروف

کے بعد اس کو کہا جاتا ہے، معمار کو ممکن ہے کہ ایک اور پائپ لائن بنانے کے لیے مختلف ترتیبات کے ساتھ دوبارہ استعمال کیا جائے۔اس سے گریز کریں کہ وہ ریاست جو مقصد کے بغیر تعمیر کرتی رہتی ہے۔

ناقابلِ‌رسائی انتظامات

اس سے مُراد ایسے اجزا ہیں جو نقل‌مکانی کرنے کی اجازت دیتے ہیں ۔

اپنے تعمیری کام کو جاری رکھیں

جب آپ کے اعدادوشمار کو تبدیل کرنے والے معمار کا پی آئی بھی تیار کِیا جائے گا تو ٹیگ معمار بھی نسخہ کنٹرول میں داخل ہو جاتا ہے تاکہ پائپ شناختی تفصیلات کسی خاص معمار کے پاس جائیں اور اچانک تبدیلی کو ختم کرنے سے روک سکے ۔

پیچیدہ کامکس کے لیے بیرونی حوالہ جات استعمال کریں۔

بہت سی اندرونی تفصیلات کے ساتھ منسلکات (جیسے کہ ایک عام سیشن کی ترکیب یا دستور UDF) کے لیے ان سے پہلے کی چیزوں کو پائپ معمار کے اندر تعمیر کرنے کی بجائے ان سے گزرنے پر غور کریں . [FLT.] تعمیر کرنے والا تشریح اس فرق کو سمجھنے کے لیے ایک بہترین بنیاد فراہم کرتا ہے۔

کُنَّا

معمار کا انداز اعداد و شمار کی ٹیموں کو عملی طریقہ فراہم کرتا ہے کہ پائپ لائنیں بنائیں جو طاقتور اور قابلِ قبول ہیں ۔ کو الگ کرنے سے [FLT] [w] ، ، [FLT] ، تبدیل کرنے کے لئے تکنیکی قرض اور اس کے جوابات کو کم کرتا ہے

جب آپ کے اگلے ڈیٹا پائپ کو ڈیزائن کریں گے تو معمارانہ رسائی کو قبول کرنے پر غور کریں گے ۔ یہ شروع میں تو کششِ‌ثقل کی ایک اضافی تہہ کی طرح محسوس ہوگا لیکن طویل مدتی حاصلات کو زیادہ سے زیادہ وقت اور غیر متوقع قیمت میں حاصل ہونے والی قیمتوں سے زیادہ زیادہ وقت۔