ڈاٹ نیٹیشن ایک تکنیک ہے جو نئے ڈیٹا کو جمع کیے بغیر مشین سیکھنے کے ماڈلوں کے لیے دستیاب ڈیٹا کی مختلف اقسام کو بڑھانے کے لیے استعمال کی جاتی ہے۔اس میں مختلف تبدیلیاں شامل ہیں جو موجودہ ڈیٹا پر لاگو ہوتی ہیں تاکہ نئی، ترمیم شدہ نسخے تخلیق کیے جا سکیں۔اس طریقہ سے ماڈلنگ اور عامہ سازی میں بہتری لانے میں مدد ملتی ہے۔
عام ڈیٹا ایلیمنٹمنٹ ٹیکنیکز
اعداد و شمار کو بر عکس بنانے کے لیے کئی تکنیکیں کثرت سے استعمال کی جاتی ہیں، خاص طور پر تصاویر بنانے میں۔ ان میں شامل ہیں:
- [Rotation:] کسی مخصوص درجہ بندی کی طرف سے تصاویر کو ترتیب دینے کے لیے تصاویر کو ترتیب دیا جاتا ہے۔
- سانچہ: [1] پہلوی توازن برقرار رکھنے کے دوران تصاویر کو دوبارہ ترتیب دینے کی کوشش۔
- Flation: تصویر کشی یا غیر منظم۔
- کولور جٹٹر: Randomly روشنی، ضد یا سحاب تبدیل کرنے والی.
- کروپ: تصویر کے زرعی حصے کونے کے لیے زرعی طور پر کاشت کاری۔
اِس کے بعد وہ اُن لوگوں کو بھی اپنے گھر لے جاتے ہیں جو اُن کے ساتھ مل کر کام کرتے ہیں ۔
تنفس کی افادیت کا اندازہ لگانے کے لیے میٹرک جیسے درست، درستی، قابل ذکر اور یاد رکھنے کے لیے استعمال کیا جاتا ہے۔اس سے پہلے اور بعد میں اس کے بعد سے حاصل کردہ نمونے کی کارکردگی اس کے فوائد میں بصیرت فراہم کرتا ہے مثال کے طور پر اگر اصل اعداد و شمار 85% درستی اور غیر مستحکم اعداد و شمار اسے 90% تک بہتر بنایا جائے تو اس میں تفاعل کو مؤثر سمجھا جاتا ہے۔
عملی مشورت
معلوماتی نظام میں ڈیٹا کی نوعیت اور مسائل پر مبنی مناسب تبدیلی کا انتخاب کرنا شامل ہے۔دسورفلو، کیریاس اور پیتروچ پیشکش جیسے کہ تزئین و آرائش کے لیے بنائی گئی مصنوعات میں سرمایہ کاری کے لیے غیر یقینی اعداد و شمار کو متوازن کرنا ضروری ہے جو ماڈل سیکھنے میں رکاوٹ پیدا کرنے سے گریز کرنا ضروری ہے۔
عام طور پر کئے گئے اقدامات میں معلومات لوڈ کرنے کے دوران تبدیلی ، اور دوبارہ سے حاصل ہونے والے ڈیٹا کو دوبارہ قابلِقبول طریقے سے استعمال کرنا شامل ہے ۔