ڈیٹا انسائٹیشن کی تکنیکیں وسیع پیمانے پر استعمال کی جاتی ہیں تاکہ تربیتی اعداد و شمار کی تفریق میں اضافہ ہو سکے، یہ طریقے خفیہ اعداد و شمار کے لیے عام طور پر ماڈلز کی مدد کرتے ہیں۔اس مضمون میں عام ڈیٹا کی ترسیل اور ان کے مفادات کا جائزہ لیا گیا ہے۔
ڈیٹا ایکشن کیا ہے؟
ڈیٹا کی نقل و حمل میں مختلف تبدیلیوں کے ذریعے موجود اعداد و شمار سے نئے تربیتی نئے تربیتی ڈھانچے بنانا شامل ہے۔اس عمل سے متعلقہ عمل کو روکنے میں بہتری پیدا ہوتی ہے اور ماڈل کی صلاحیت کو مختلف اعداد و شمار کے فرقات کو تسلیم کرنے کی صلاحیت کو بڑھانے میں مدد ملتی ہے۔
ڈیٹا ایوجیشن میں عام تکنیکیات
- ترمیمی تبدیلیاں : گردش، تناسب، تناسب اور رنگ کی اصلاحات۔
- [Noise شامل: ماڈلنگ کرنے کے لیے غیر متوقع آواز متعارف کرانے کے لئے.
- کروپ اور پراچہ: اعداد کے مختلف حصوں پر توجہ مرکوز کرتے ہیں۔
- ] Sententic data geneze: نئے نئے مدارس بنانے کے لیے Alphabet یا GANs استعمال کرتے ہوئے.
ڈیٹا کی پیداوار کے فوائد
معلوماتی معلومات کو بہتر بنانے میں مدد دے سکتی ہے ماڈل کی درستی میں اہم بہتری کا باعث بن سکتی ہے. یہ ماڈلز کو زیادہ سے زیادہ قابل استعمال خصوصیات سیکھنے، انتہائی کم کرنے میں مدد دیتا ہے اور حقیقی دنیا کے اعداد و شمار پر عمل درآمد میں اضافہ کرتا ہے. یہ فوائد خاص طور پر اس وقت اہم ہیں جب تربیتی ڈیٹا محدود ہوتا ہے۔